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programa del curso |
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Cronograma tentativo 2024 |
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Listados de bedelías de grado y posgrado |
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Timag - Notas Aprobados Curso 2024 |
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Proyectos de estudiantes de años anteriores |
Enlaces a webs de proyectos de estudiantes de años anteriores. |
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Instalación de herramientas del curso |
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Links a tutoriales y recursos de Python |
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Links de interés |
Enlaces a sitios relacionados con el cuso. |
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Imágenes de prueba |
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Mi 6/3, Vi 8/3 |
Clase 01 - Introducción |
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Clase 01 - Introducción (video 2024) |
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Clase 02 - Conceptos básicos |
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Clase 02 - Conceptos básicos (video 2024) |
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Clase práctica 8/3 (video 2024) |
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Mi 13/3, Vi 15/3 |
Tesis de doctorado de Pablo Musé |
Para la clase de representaciones es interesante el capítulo referido a la representación en líneas de nivel.
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Artículo sobre mapas topográficos. |
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Point spread function |
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Artículo: A Roadmap For Building A Machine Vision System |
Artículo: A Roadmap For Building A Machine Vision System
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Clase 03 - Transparencias Clase 13 Marzo 2024 |
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Clase 03 -Representación de imagen: niveles de gris, conjuntos y líneas de nivel, planos de bit, perfiles. Histograma. (video 2024) |
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Clase 04 - Arquitectura sistema de visión |
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Clase 04 - Fin de clase 03. Arquitectura de un sistema de visión (video 2024) |
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Clase práctica 15/3 (video 2024) |
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Mi 20/3, Vi 22/3 |
Clase 5 y 6 - Mejoramiento |
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Clase 05 - Fin clase 04. Histograma. Modificación de contraste. Filtrado. (video 2024) |
Passcode: R!1ZhQ++ |
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Clase 06 Filtrado. Difusión isotrópica y anisotrópica. Restauración (video 2024) |
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Clase práctica 22/3/2024 (video 2024) |
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The structure of images. J. Koenderink |
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A review of denoising algorithms. T. Buades, B. Coll y J.M. Morel |
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Articulo Non Local Means en IPOL |
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Linear Scale-Space I: Basic Theory. T.Lindberg y Bart ter Haar Romeny |
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Perona-Malik: anisotropic difussion |
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Mi 3/4, Vi 5/4 |
Restauración |
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Restauración, modelo de degradación, PSF, denoising, deconvolución (video 2024) |
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Análisis en frecuencia 2024 |
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Transformadas klt/pca, dct 2024 |
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Análisis en frecuencia, transformadas dft, klt, dct (video 2024) |
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Ejemplo FFT traslación |
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Mi 10/4, Vi 12/4 |
Transformaciones geométricas |
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Transformaciones geométricas, teórico e introducción del notebook del práctico (video 2024) |
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La visión de Marr y otros modelos. Gestalt, Kanisza (video 2024) |
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Mi 17/4, Vi 19/4 |
Segmentación parte 1 - Detección de bordes |
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Segmentación parte 2 - Segmentos, Regiones y Umbralización |
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Segmentación (video 2024) |
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Segmentación. Detectores de borde, líneas de Hough, Otsu, regiones (video 2024) |
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Práctico. Comentario de ejercicios de Transformaciones Geométricas y Segmentación (Video 2024) |
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Aproximación variacional a la segmentación |
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Presentación de R. Deriche sobre GAR |
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GAR, Maestría Juan Cardelino |
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Smooth Contours |
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Mi 24/4. Vi 26/4 |
Segmentación: Gestalt computacional, Detección de segmentos. Morfología matemática. Etiquetado. (video 2024) |
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Aproximación de contornos. Descriptores de contornos y regiones.(video 2024) |
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Segmentación parte 3 |
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Morfología Matemática |
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Etiquetado y Descriptores |
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Vi 10/5 |
Color y textura (video 2024) |
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Clase de práctico - Presentacion de práctico de color y textura (Video 2024) |
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Diapositivas: color y textura |
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Algunas ilusiones ópticas relacionadas con el color y el SVH. |
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Mi 15/5, Vi 17/5 |
Diapositivas: detección de puntos relevantes: Harris, SIFT, y otros. |
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Detección de puntos relevantes (video 2023) |
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Visión monocular y binocular (video 2024) |
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SIFT: Lowe, D. G. (2004). Distinctive image features from scale-invariant keypoints. International journal of computer vision, 60(2), 91-110. [Acceso libre] |
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SURF: Bay, H., Tuytelaars, T., & Van Gool, L. (2006, May). Surf: Speeded up robust features. In European conference on computer vision (pp. 404-417). Springer, Berlin, Heidelberg. [Accesible por timbo.org.uy] |
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FAST: Rosten, E., Porter, R., & Drummond, T. (2008). Faster and better: A machine learning approach to corner detection. IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 32(1), 105-119. [Accesible por timbo.org.uy] |
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Mi 22/5, Vi 24/5 |
Diapositivas: Video |
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Diapositivas: Aprendizaje Automático para Imágenes |
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Procesamiento de video (video 2023) |
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Aprendizaje automático para imágenes (video 2023) |
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Prácticos |
Práctico 0 |
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Práctico 1 |
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Práctico 2 |
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Práctico 3 |
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Práctico 4 |
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Práctico 5 |
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Práctico 6 |
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Entregables |
Entregable 1 |
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Notas E1 |
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Entregable 2 |
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Notas E2 |
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Entregable 3 |
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Notas E3 |
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Proyectos |
Información sobre la entrega del proyecto final en GitLab de facultad |
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Cámara de eventos |
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Proyecto - Super-resolución en microscopía (ASIGNADO)) |
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Deconvolución de stacks de imágenes del Nanolive 3D |
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Detección de peces en río Amazonas (ASIGNADO) |
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Seguimiento del recuadro de interés en videos de Lengua Uruguaya de Señas (LSU) (RESERVADO) |
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Proyectos: a) detección de incendios / b) detección de inundación a partir de imágenes aéreas |
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Proyecto - Detección de Glints |
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