Sección: Ejemplos de Sistemas basados en Aprendizaje Automático para Redes | Aprendizaje Automático para Redes de datos

Página Principal

Perfilado de sección

ADAM – Short Memory Continual Learning
PENSIEVE – Neural Adaptive Video Streaming with Reinforcement Learning
RAL – Stream Active Learning with Reinforcement
XAIClust – Explainable AI for Clustering
GML – Generic ML through Super Learning
UNADA – Sub-space Clustering for Unsupervised Anomaly Detection
- Seleccionar actividad Slides clase 4
  
  Slides clase 4 Archivo
  
  Los estudiantes deben
  
  Marcar como hecha
- Seleccionar actividad Slides clase 5
  
  Slides clase 5 Archivo
  
  Los estudiantes deben
  
  Marcar como hecha
- Seleccionar actividad Aplicaciones
  
  Los estudiantes deben
  
  Marcar como hecha
  
  Aplicaciones
- Seleccionar actividad Machine Learning based Approaches for Anomaly Detection and Classification in Cellular Networks
  
  Machine Learning based Approaches for Anomaly Detection and Classification in Cellular Networks Archivo
  
  Los estudiantes deben
  
  Marcar como hecha
- Seleccionar actividad DATA ANALYSIS ALGORITHM FOR MALWARE DETECTION IN NETWORK TRAFFIC INSPECTION
  
  DATA ANALYSIS ALGORITHM FOR MALWARE DETECTION IN NETWORK TRAFFIC INSPECTION Archivo
  
  Los estudiantes deben
  
  Marcar como hecha
- Seleccionar actividad Some Applications of ML to Adaptive Network Security
  
  Some Applications of ML to Adaptive Network Security Archivo
  
  Los estudiantes deben
  
  Marcar como hecha
- Seleccionar actividad Predicting QoE in Cellular Networks using Machine Learning and in-Smartphone Measurements
  
  Predicting QoE in Cellular Networks using Machine Learning and in-Smartphone Measurements Archivo
  
  Los estudiantes deben
  
  Marcar como hecha
- Seleccionar actividad Adversarial Network Benchmarking
  
  Adversarial Network Benchmarking Archivo
  
  Los estudiantes deben
  
  Marcar como hecha
- Seleccionar actividad Neural Adaptive Video Streaming with Pensieve
  
  Neural Adaptive Video Streaming with Pensieve Archivo
  
  Los estudiantes deben
  
  Marcar como hecha
- Seleccionar actividad Robust URL Classification With Generative Adversarial Networks
  
  Robust URL Classification With Generative Adversarial Networks Archivo
  
  Los estudiantes deben
  
  Marcar como hecha
- Seleccionar actividad Unsupervised Network Anomaly Detection with Sub-Space Clustering
  
  Unsupervised Network Anomaly Detection with Sub-Space Clustering Archivo
  
  Los estudiantes deben
  
  Marcar como hecha
- Seleccionar actividad I See What you See: Real Time Prediction of Video Quality from Encrypted Streaming Traffic
  
  I See What you See: Real Time Prediction of Video Quality from Encrypted Streaming Traffic Archivo
  
  Los estudiantes deben
  
  Marcar como hecha
- Seleccionar actividad Improving QoE Prediction in Mobile Video through Machine Learning
  
  Improving QoE Prediction in Mobile Video through Machine Learning Archivo
  
  Los estudiantes deben
  
  Marcar como hecha