Diagrama de temas

  • Bienvenidos a la edición 2024

    Colapsar todo Expandir todo


    Próxima sesión: viernes 30 de agosto, 8:00 horas, a través del siguiente enlace:

    https://salavirtual-udelar.zoom.us/j/87529917022


    Aquellos interesados que no pudieron concurrir a la reunión inicial del 16 de agosto y estén interesados en participar curricularmente del seminario, contáctense con Federico Lecumberry (fefo@fing.edu.uy) o Pablo Monzón (monzon@fing.edu.uy).



    Fecha de comienzo y horarios

    Las sesiones serán semanales, los viernes de 08:00 a 09:00 comenzando el 16 de agosto de 2024. Serán sesiones remotas (enlace: https://salavirtual-udelar.zoom.us/j/87529917022).

    Descripción

    Se propone realizar una lectura dirigida de seis semanas de duración, que incluye una reunión de discusión semanal con docentes.

    Se asignará material de lectura semanal basado en artículos de interés de los estudiantes expositores. Se definirá un conjunto de artículos base de donde seleccionar, aunque se acepta que los participantes propongan nuevos contenidos. Sugerimos cinco créditos en total, teniendo en cuenta las horas dedicadas a la lectura, preparación de la presentación, reuniones con los docentes, y asistencia al seminario.

    Los artículos base son los que se encuentran en las referencias.

    Metodología y evaluación

    Las lecturas seguirán el formato de un seminario donde los estudiantes interesados preparan y presentan artículos previamente acordados. Para la aprobación se tendrá en cuenta la presentación de los temas, las diapositivas preparadas y utilizadas que deberán ser entregadas, y la participación en las charlas.

    Conocimientos recomendados

    Aprendizaje automático.


  • Sesión 1 y 2: Intro a PINNs (Christian Díaz)

  • 2024-09-13: Harmonization of CT images (Francisco de Izaguirre)

  • 2024-09-20: Cardiovascular flows modeling (Florencia Uslenghi)

  • 2024-09-27: Forward and inverse problems with nonlinear PDE (Julián Rodriguez)

  • 2024-10-04: Generation of Dispersed Multiphase Flow (Rafael Rosa)

  • 2024-10-11: Resolution Extending for Fluorescence Microscopy (Mauricio Ramos)

  • 2024-10-18: Physisc-informed learning of governing equations from scarce data (Bruno Zorzet)

  • 2024-10-25: Untrained PINNs for Structures Illumination Microscopy (Fátima Álvez)

  • 2024-11-01: A Geometry-Informed Deep Learning Framework for Ultra-Sparse 3D Tomographic Image Reconstruction (Sofía Zimmer)

  • 2024-11-08: Biologically-informed neural networks guide mechanistic modeling from sparse experimental data (Graciana Castro y Mateo Musitelli)

  • 2024-11-15: Phase imaging with an untrained neural network (Juan Llaguno)

  • 2024-11-22: GPINN: Physics-Informed Neural Network with Graph Embedding (Camilo Borba)

  • 2024-11-29: Roman Demczylo - Matriz de Mueller & PINNs

  • 2024-12-06: Josefina Catoni - "Analysis of pedestrian second crossing behavior based on physics‐informed neural networks"