Introducción a la Minería de Datos
Diagrama semanal
-
Los foros son una herramienta importante en la comunicación entre estudiantes y docentes del curso.
Es obligatorio suscribirse al foro de Novedades para recibir los avisos en tiempo y forma. -
-
Fechas: 3/11/2020 – 10/12/2020.
Las clases son Martes y Jueves de 18-21hs por zoom:
https://salavirtual-udelar.zoom.us/j/96818475303?pwd=enAyR0JKYWl4RGZicXpRb09PTHk2dz09
ID de reunión: 968 1847 5303
Código de acceso: xk6.!!zd#HComunicarse por los foros del curso o directamente con la docente Libertad Tansini al mail libertad(at)fing.edu.uy, con asunto [imd2020].
-
https://apatheticlemming.blogspot.com/2011/07/cancer-causes-cell-phones-or-not.html
-
-
Introducción
Presentación weka https://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/
-
Selección, Limpieza y Transformación de Datos
-
-
-
Objetivos
El objetivo principal es dar a los participantes la posibilidad de conocer, comprender y aplicar de forma práctica las técnicas y prácticas más utilizadas en la Minería de Datos.
El estudiante al final del curso estará en capacidad de:
-
Entender los conceptos, terminología y la Minería de Datos
-
Conocer y aplicar técnicas de Minería de Datos, como: Técnicas Estadísticas, Reglas de asociación, Métodos Bayesianos, Árboles de decisión, Redes Neuronales, SVM
-
Conocer y aplicar técnicas de Evaluación y Uso de Modelos.
Metodología
El estudiante adquirirá los conocimientos básicos a través de clases teóricas acompañadas de tareas prácticas.
El estudiante deberá profundizar sus conocimientos en temas relacionados con cada clase desarrollando tareas prácticas, ya sea con herramientas de DM como con material complementario.
Habrá una prueba individual final.
Bibliografía
"INTRODUCCIÓN A LA MINERÍA DE DATOS", José Hernández Orallo, M. José Ramírez Quintana, Cèsar Ferri Ramírez, Editorial Pearson, 2004. ISBN: 84 205 4091 9
-
