Diagrama de temas

• General

  Colapsar todo Expandir todo

  Aplicaciones de la Teoría de la Información al
  

  Procesamiento de Imágenes
  

  • Estudiaremos principios teóricos básicos en modelado estadístico de datos, y cómo se toman en cuenta dichos principios en el diseño de algoritmos prácticos en el área de procesamiento de imágenes. Este curso está ofrecido por el Núcleo de Teoría de la Información de la Facultad de Ingeniería.
    
    

    Cada uno de los bloques que siguen en esta página está asociado a un tema específico que se trata en el curso. Allí ofrecemos más información sobre cada tema en particular.

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    Horarios y cronograma 2023 Página

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    Programa de grado Archivo
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    Novedades Foro
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    Foro de consultas
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    Diapositivas: Parte 0 Archivo
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    Bibliografía básica Carpeta
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    Práctico Carpeta
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    Encuesta de opinión estudiantil del curso semestre 1 de 2023

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    Encuesta DOCENTE semestre 1 de 2023 Gadiel Seroussi

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    Encuesta DOCENTE semestre 1 de 2023 Álvaro Martín

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• Prueba escrita

• Tema 1

  Nociones básicas de teoría de la información, modelos estadísticos e imágenes digitales.
  

  • En estas dos clases repasaremos nociones básicas de teoría de la información y modelos estadísticos. Discutiremos la noción de costo de modelo asociado a un modelo estadístico, y su impacto en el largo de un código basado en el modelo. Veremos ejemplos de este impacto en compresión de imágenes binarias.
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    ATIPI2021-Transparencias-Set 0 Archivo

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    ATIPI2021-Transparencias-Set 1 Archivo

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• Tema 2

  Dificultades prácticas asociadas a alfabetos grandes, y técnicas para combatirlas al modelar imágenes de tono continuo.

  • Analizaremos las dificultades que aparecen en la práctica, a la hora de aplicar modelos de contexto a fuentes con alfabetos grandes. Estudiaremos propiedades de imágenes de tono continuo, y como aprovechar esas propiedades para reducir el tamaño de nuestros modelos de contexto.
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• Tema 3

  Aplicaciones en compresión sin pérdida de imágenes.

  • En esta clase veremos cómo aplicar las ideas que hemos desarrollado sobre modelado estadístico de imágenes para realizar compresión sin pérdida. En particular estudiaremos el algoritmo LOCO‐I, presente en el estándar JPEG-LS.
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• Tema 4

  Aplicaciones en denoising: el algoritmo DUDE I.

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  • Estudiaremos cómo aplicar técnicas de modelado estadístico a la reducción de ruido en imágenes digitales.
    
    

    Antes	Después

    
    Nos concentraremos en DUDE-I, que es un algoritmo iterativo. El siguiente video muestra cómo se reduce el ruido en una imagen en sucesivas iteraciones.
    
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    Video denoising Archivo

• Proyecto de evaluación
  Este bloque está destinado a organizar la elaboración del proyecto final para la aprobación del curso.
  
  
  

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    Imágenes para proyecto final Carpeta
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    Tamaños de archivos PGM y PPM comprimidos con JPEG-LS Página
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    Utilitario para comparar imágenes Archivo
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    Foro de consultas sobre proyecto de evaluación (2023)

    No disponible hasta que: se pertenezca a cualquier grupo
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    Entrega proyecto 2023 Tarea

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