Tema: Teoricos 2024 | Modelos Estadísticos para la Regresión y la Clasificación | FING

Página Principal

Diagrama de temas

Aca iré colgando el material teórico 2024. Algunas partes de las transparencias retoman, completan y corrigen parte del material elaborado por los colegas Matías Carrasco y Maine Fariello que me precedieron en el curso. Gracias a ellos!
- Tema 0: Presentación del curso e introducción
- Clase introductoria, primeras nociones de modelización estadística Archivo
- Statistical Modelling: the two cultures, Leo Breiman, 2000 Archivo
- Tema 1: Estadística Descriptiva
- Tema 1: Estadística descriptiva Archivo
- Notas Estadística Descriptiva Archivo
- Tema 2: Probabilidad
- Tema 2: Probabilidad. Datos multivariados Archivo
- Cambio de variable - ejemplos Archivo
- Esperanza condicional - ejemplos Archivo
- Tema 3: Estimadores, Estimador MLE
- Tema 3: Estimadores, estimador MLE Archivo
- MLE2024 Archivo
- Gradiente2024 Archivo
- Tema 4: Aprendizaje Automático. Nociones básicas
- Tema 4: Aprendizaje Estadístico Archivo
- SesgoVarianzaRLSModelizacion Archivo
- SesgoVarianzaRLSModelizacion.Rmd Archivo
- Tema 5: Regresión Lineal
- Regresión Lineal (primera parte) Archivo
- Regresión lineal, apuntes de PyE curso 2019 Archivo
- Regresión Lineal (segunda parte) Archivo
- Ejemplo de Regresión Ridge Archivo
- EstimadoresRL Verosimilitud Archivo
- Tema 6: Clasificación
- Clasificación Archivo
- Análisis Discriminante, Regresión Logistica y kNN Archivo
- Tema 7: Arboles de clasificación y regresión y métodos de agregación basados en árboles
- CART y métodos de agregración (Bagging, Random Forest y Boosting) Archivo
- Tema 8: Métodos no supervisados
- Análisis Componentes Principales Archivo
- Clustering Archivo