Tema: Teoricos 2024 | Modelos Estadísticos para la Regresión y la Clasificación

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Perfilado de sección

Aca iré colgando el material teórico 2024. Algunas partes de las transparencias retoman, completan y corrigen parte del material elaborado por los colegas Matías Carrasco y Maine Fariello que me precedieron en el curso. Gracias a ellos!
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  Tema 0: Presentación del curso e introducción
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  Clase introductoria, primeras nociones de modelización estadística Archivo
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  Statistical Modelling: the two cultures, Leo Breiman, 2000 Archivo
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  Tema 1: Estadística Descriptiva
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  Tema 2: Probabilidad
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  Cambio de variable - ejemplos Archivo
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  Esperanza condicional - ejemplos Archivo
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  Tema 3: Estimadores, Estimador MLE
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  Tema 3: Estimadores, estimador MLE Archivo
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  Tema 4: Aprendizaje Automático. Nociones básicas
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  SesgoVarianzaRLSModelizacion Archivo
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  SesgoVarianzaRLSModelizacion.Rmd Archivo
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  Tema 5: Regresión Lineal
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  Regresión Lineal (primera parte) Archivo
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  Regresión lineal, apuntes de PyE curso 2019 Archivo
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  Regresión Lineal (segunda parte) Archivo
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  Ejemplo de Regresión Ridge Archivo
- Seleccionar actividad EstimadoresRL Verosimilitud
  
  EstimadoresRL Verosimilitud Archivo
- Seleccionar actividad Tema 6: Clasificación
  
  Tema 6: Clasificación
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  Clasificación Archivo
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  Análisis Discriminante, Regresión Logistica y kNN Archivo
- Seleccionar actividad Tema 7: Arboles de clasificación y regresión y mét...
  
  Tema 7: Arboles de clasificación y regresión y métodos de agregación basados en árboles
- Seleccionar actividad CART y métodos de agregración (Bagging, Random Forest y Boosting)
  
  CART y métodos de agregración (Bagging, Random Forest y Boosting) Archivo
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  Tema 8: Métodos no supervisados
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