Señales aleatorias y modulación

La primer parte trata de los procesos estocásticos: definición, caracterización, estacionareidad en sentido estricto y en sentido amplio, caracterización en frecuencia, filtrado de procesos estacionarios y ergodicidad. Se estudiarán varios tipos de procesos estocásticos, y procesos particulares como el ruido blanco, los procesos gaussianos y los procesos de Wiener. Se aplicará la teoría a problemas clásicos en procesamiento de señales, entre otros: filtro apareado en el marco de la teoría de la decisión y filtro de Wiener en el marco de la teoría de la estimación. 

En la segunda parte se usarán los conocimientos adquiridos en la primera parte para modelar y analizar sistemas de comunicación punta a punta. Se estudiarán las principales técnicas de modulación analógica (AM y FM), así como el modelo básico de canales de comunicación. Se presentarán herramientas para el diseño y optimización de sistemas de comunicación analógicos, así como el análisis de su desempeño.