Primera parte: Procesos estocásticos


1. Introducción: Repaso de probabilidad
  • Probabilidad, independencia, probabilidad condicional. Variables aleatorias discretas y continuas.
  • Distribuciones y densidades de probabilidad (marginales y conjuntas). Esperanza, media y varianza, correlación, covarianza.
  • Condicionamiento: distribuciones y densidades condicionales, esperanza condicional.
2. Señales aleatorias: Nociones Básicas
  • Ejemplo de procesos: señales aleatorias. Motivación y definición. Cálculo de media, potencia, varianza, correlación, covarianza.
  • Estacionareidad en sentido estricto y en sentido amplio. Autocorrelación y autocovarianza. Procesos gaussianos.
  • Ergodicidad
3. Señales aleatorias: Caracterización en frecuencia y ejemplos de procesos
  • Funcionales lineales de un proceso (ejemplo: filtrado). Densidad espectral de potencia.
  • Ruido blanco Gaussiano; random walk, proceso browniano. Estimación espectral.
4. Muestreo y filtrado de procesos estacionarios y no estacionarios
  • Muestreo y PAM (e interpretación como filtrado).
  • Filtrado de procesos: flitro de Wiener, filtro apareado;
  • Interpretación en el marco general de la teoría de la estimación (ML y MAP).
  • Caso no estacionario: STFT y espectrograma; filtro adaptativo.
5. Aplicaciones: Cuantización y sistemas digitales
  • Cuantización: definición y justificación. Ruido de cuantización. SNR. Aplicaciones: oversampling y dithering.
  • Introducción a teoría de la detección y sistemas de comunicación digital. Neyman-Pearson, FP, FN, umbral de decisión en recepción. Ejemplo: canal bandabase (ruido, atenuación, transferencia); AWGN; SNR.

 

Segunda parte: Señales y sistemas de comunicación


1. Introducción a señales y sistemas de comunicación
  • Análisis de sistemas de comunicación banda base. Caracterización de la señal y el ruido.
  • Modelo simplificado de canal. Señales y ruido. Cálculo de SNR. Repetidores analógicos.
2. Modulación lineal: AM, DBL, BLU, BLV
  • Formas de onda, modulación y demodulación.
  • Representación compleja bandabase de una señal pasabanda (fase y cuadratura).
  • Receptores.
3. Modulación exponencial
  • Introducción, FM, PM, modulación de tono en FM.
  • Cálculo del ancho de banda, limitadores, generación de FM, demodulación.
4. Ruido en comunicaciones analógicas
  • Ruido pasabanda. Desempeño de sistemas con modulación lineal y modulación exponencial, efecto umbral.
  • SNR en detección para cada caso.
5. Ejemplos de aplicaciones y demo de espectro
  • Ejemplos de aplicaciones: radio AM y FM, televisión analógica.
  • Demo de espectro.