Salta al contenido principal
Panel lateral
Enlaces de interés
FING
Bedelia
SGAE
OpenFing
Noticias
Redes sociales
Orientacion y consulta
Convivencia
Cursos
Institutos
Tecnólogos
Posgrados
Extensión
Institucional
Más
Buscar
Cerrar
Buscar
Selector de búsqueda de entrada
En este momento está usando el acceso para invitados
Acceder
Página Principal
Expandir todo
Colapsar todo
Abrir índice del curso
Postgrados
Maestría en Ingeniería Matemática
EMC
Escalado Multidimensional (MDS), Isomap
Estadistica Multivariada Computacional
Perfilado de sección
General
Curso 2024: video de las clases
Materiales
Materiales R
Modelización e introducción al aprendizaje automático
Matriz de datos - Distribuciones multivariadas
Análisis de Componentes Principales
Escalado Multidimensional (MDS), Isomap
Clustering
Clasificación
Arboles de clasificación y de regresión (CART)
Métodos de agregación de modelos
Seleccionar actividad Distancias ciudades Uruguay (euclideas)
Distancias ciudades Uruguay (euclideas)
Archivo
Finalización
Los estudiantes deben
Marcar como hecha
Seleccionar actividad Escalado Multidimensional
Escalado Multidimensional
Archivo
Finalización
Los estudiantes deben
Marcar como hecha
Seleccionar actividad Video Clase MDS
Video Clase MDS
URL
No disponible hasta que: Eres un
Estudiante
Seleccionar actividad Practico 4 2021: Escalado Multidimensional
Practico 4 2021: Escalado Multidimensional
Archivo
Finalización
Los estudiantes deben
Marcar como hecha
Seleccionar actividad Nonlinear Dimensionality Reduction, David Capel
Nonlinear Dimensionality Reduction, David Capel
Archivo
Finalización
Los estudiantes deben
Marcar como hecha
Seleccionar actividad A Global Geometric Framework for Nonlinear Dimensionality Reduction_Tenenbaum2000
A Global Geometric Framework for Nonlinear Dimensionality Reduction_Tenenbaum2000
Archivo
Finalización
Los estudiantes deben
Marcar como hecha
Seleccionar actividad Spectral Methods for Dimensionality Reduction_Saul2005
Spectral Methods for Dimensionality Reduction_Saul2005
Archivo
Finalización
Los estudiantes deben
Marcar como hecha
Seleccionar actividad swiss.dat
swiss.dat
Archivo
Finalización
Los estudiantes deben
Marcar como hecha
Seleccionar actividad Práctico Aprendizaje No Supervisado
Práctico Aprendizaje No Supervisado
Archivo
Finalización
Los estudiantes deben
Marcar como hecha
Seleccionar actividad Pizarrón Práctico Aprendizaje No Supervisado
Pizarrón Práctico Aprendizaje No Supervisado
Archivo
Finalización
Los estudiantes deben
Marcar como hecha
◄
Análisis de Componentes Principales
Ir a...
General
Curso 2024: video de las clases
Materiales
Materiales R
Modelización e introducción al aprendizaje automático
Matriz de datos - Distribuciones multivariadas
Análisis de Componentes Principales
Escalado Multidimensional (MDS), Isomap
Clustering
Clasificación
Arboles de clasificación y de regresión (CART)
Métodos de agregación de modelos
►
Clustering