Diagrama de temas

  • Edición 2024, primer semestre.

    Colapsar todo Expandir todo

    Fecha de comienzo:

    19 de marzo

    Horario y salones:

    - martes de 16 a 18, salón 601

    - jueves de 16 a 18, salón 311


  • Introducción

  • Diseño Conceptual

  • Laboratorio

    FECHAS DE ENTREGAS: A confirmar

  • Información del curso

    Este es un curso optativo de las carreras Ingeniería en Computación y Licenciatura en Computación, y un curso de posgrado de Pedeciba Informática y de Facultad de Ingeniería.

    ATENCION: Esta unidad curricular no acumula con la de nombre "Diseño y Construcción de Data Warehouse", ya que la primera es una actualización de la segunda, habiendo una intersección grande en sus contenidos. Es decir, no se puede sumar los créditos de ambos cursos.


    Objetivos de la Asignatura

      • Brindar al estudiante conocimientos teóricos básicos sobre los sistemas de análisis multidimensional de datos, su diseño y su construcción, teniendo en cuenta las nuevas arquitecturas, los nuevos modelos y tecnologías para manejo de grandes volúmenes de datos.
      • Lograr que el estudiante adquiera cierta práctica en el desarrollo de estos sistemas, que le sea útil como experiencia para su actividad profesional.
      • Introducirlo en el mundo de la investigación, a través del estudio de los avances en el área.

      Metodología de Enseñanza

      El curso se desarrollará en base a: clases teóricas de exposición de los distintos temas, trabajos en grupo de profundización en algunos temas, y desarrollo de un proyecto de aplicación de los conocimientos que se van adquiriendo. 

      Las clases serán presenciales y se recomienda fuertemente la asistencia, ya que la interacción y discusión en clase enriquece mucho el aprendizaje. En algunos temas se utilizarán clases grabadas de años anteriores y las clases presenciales correspondientes serán para consultas, discusión y ejercicios prácticos. Esto lo iremos indicando en el transcurso del semestre. Habrá algunas clases con asistencia obligatoria (aprox. 5 clases).

      La evaluación se realizará en base a:

      - los trabajos y proyecto realizados en grupo

      - una prueba individual


      Cupo para estudiantes de grado:

      Máximo de 50 estudiantes. La modalidad del curso limita el volumen de estudiantes que pueden cursar la asignatura.
      El cupo se resuelve por sorteo.

      Esta asignatura no adhiere a resolución del consejo sobre condición de libre.


      Docentes

      Adriana Marotta (amarotta@fing.edu.uy)

      Flavia Serra (fserra@fing.edu.uy)

      Horarios

      Fecha de comienzo: 19 de marzo

      Horario: martes y jueves de 16 a 18 hs.


      Bibliografía
      • “The Data Warehouse Toolkit”, 3rd. Edition, R. Kimball, M.Ross. Wiley, 2013. ISBN: 978-1118530801.
      • “Advanced Data Warehouse Design”, Elzbieta Malinowski, Esteban Zimanyi. Springer, 2008. ISBN: 978-3-540-74404-7.  https://link-springer-com.proxy.timbo.org.uy:88/content/pdf/10.1007%2F978-3-540-74405-4.pdf 
      • “Data Warehouse Systems Design and Implementation”. Alejandro Vaisman, Esteban Zimányi. Springer Series: Data-Centric Systems and Applications 2022, XXVI, 696 p. ISBN 978-3-662-65166-7  https://link-springer-com.proxy.timbo.org.uy/book/10.1007/978-3-662-65167-4
      • “Data Warehouse Design. Modern Principles and Methodologies”. M. Golfarelli, S. Rizzi. McGraw Hill, 2009.
      • "Next Generation Databases : NoSQLand Big Data." G. Harrison,  Apress, 2015. https://link-springer-com.proxy.timbo.org.uy/content/pdf/10.1007%2F978-1-4842-1329-2.pdf