Sistemas de Información para el Análisis de Grandes Volúmenes de Datos
Diagrama de temas
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Prueba Final:Martes 16 de julio, 16 hs. - Salón 307
Fecha de comienzo:
19 de marzo
Horario y salones:
- martes de 16 a 18, salón 601
- jueves de 16 a 18, salón A22 (más adelante puede cambiar a 311)
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Horarios y salones por grupos.
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Este es un calendario TENTATIVO de entregas y asistencias obligatorias que tendrán durante el curso.
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Enviar retroalimentación
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FECHA DE ENTREGA FINAL: jueves 27 de junio a las 23:59
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DATOS FUENTES:
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OTROS MATERIALES:
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Este es un curso optativo de las carreras Ingeniería en Computación y Licenciatura en Computación, y un curso de posgrado de Pedeciba Informática y de Facultad de Ingeniería.
ATENCION: Esta unidad curricular no acumula con la de nombre "Diseño y Construcción de Data Warehouse", ya que la primera es una actualización de la segunda, habiendo una intersección grande en sus contenidos. Es decir, no se puede sumar los créditos de ambos cursos.
Objetivos de la Asignatura
- Brindar al estudiante conocimientos teóricos básicos sobre los sistemas de análisis multidimensional de datos, su diseño y su construcción, teniendo en cuenta las nuevas arquitecturas, los nuevos modelos y tecnologías para manejo de grandes volúmenes de datos.
- Lograr que el estudiante adquiera cierta práctica en el desarrollo de estos sistemas, que le sea útil como experiencia para su actividad profesional.
- Introducirlo en el mundo de la investigación, a través del estudio de los avances en el área.
Metodología de Enseñanza
El curso se desarrollará en base a: clases teóricas de exposición de los distintos temas, trabajos en grupo de profundización en algunos temas, y desarrollo de un proyecto de aplicación de los conocimientos que se van adquiriendo.
Las clases serán presenciales y se recomienda fuertemente la asistencia, ya que la interacción y discusión en clase enriquece mucho el aprendizaje. En algunos temas se utilizarán clases grabadas de años anteriores y las clases presenciales correspondientes serán para consultas, discusión y ejercicios prácticos. Esto lo iremos indicando en el transcurso del semestre. Habrá algunas clases con asistencia obligatoria (aprox. 5 clases).
La evaluación se realizará en base a:
- los trabajos y proyecto realizados en grupo
- una prueba individual
Cupo para estudiantes de grado:
Máximo de 50 estudiantes. La modalidad del curso limita el volumen de estudiantes que pueden cursar la asignatura.
El cupo se resuelve por sorteo.Esta asignatura no adhiere a resolución del consejo sobre condición de libre.
Docentes
Adriana Marotta (amarotta@fing.edu.uy)
Flavia Serra (fserra@fing.edu.uy)
Horarios
Fecha de comienzo: 19 de marzo
Horario: martes y jueves de 16 a 18 hs.
Bibliografía- “The Data Warehouse Toolkit”, 3rd. Edition, R. Kimball, M.Ross. Wiley, 2013. ISBN: 978-1118530801.
- “Advanced Data Warehouse Design”, Elzbieta Malinowski, Esteban Zimanyi. Springer, 2008. ISBN: 978-3-540-74404-7. https://link-springer-com.proxy.timbo.org.uy:88/content/pdf/10.1007%2F978-3-540-74405-4.pdf
- “Data Warehouse Systems Design and Implementation”. Alejandro Vaisman, Esteban Zimányi. Springer Series: Data-Centric Systems and Applications 2022, XXVI, 696 p. ISBN 978-3-662-65166-7 https://link-springer-com.proxy.timbo.org.uy/book/10.1007/978-3-662-65167-4
- “Data Warehouse Design. Modern Principles and Methodologies”. M. Golfarelli, S. Rizzi. McGraw Hill, 2009.
- "Next Generation Databases : NoSQLand Big Data." G. Harrison, Apress, 2015. https://link-springer-com.proxy.timbo.org.uy/content/pdf/10.1007%2F978-1-4842-1329-2.pdf