El jueves 20 de junio por la tarde tendremos un programa de charlas sobre Geometric deep learning por la profesora Soledad Villar (de Johns Hopkins University) en el marco del proyecto ANII "Aprendizaje Automático con garantías matemáticas".
El Geometric deep learning es un área dentro del machine learning que aprovecha las simetrías exactas o aproximadas y las propiedades de invarianza de los datos para desarrollar modelos y algoritmos más eficaces de aprendizaje profundo (redes neuronales).
Las charlas serán entre las 14 y 17.30 hs en el salón 9 de la Facultad de Ciencias Económicas y Administración. La entrada es libre pero a quienes piensen concurrir les pedimos que se inscriban en el siguiente formulario
https://forms.gle/XwEBoowGFDVDvSrT7
Programa
14 a 15.30 hs - Inicio de primera sesión
15.30 a 16 hs - Pausa café
16 a 17.30 hs - Inicio de segunda sesión.