Estimados,
Necesitamos que nos envíen los grupos formados (máximo 2 integrantes). El envío lo realizan a mi casilla de correo ceapa@fing.edu.uy.
A su vez les solicitamos que de los temas presentados para trabajar en el laboratorio, seleccionen:
- Al menos uno de su preferencia.
- Al menos 2 en los que les gustaría/podrían trabajar.
- Máximo 2 temas en los que no les gustaría trabajar.
Esto es para gestionar mejor las colisiones en las elecciones, en caso de que el de su preferencia haya sido a su vez elegido por otro grupo.
Los temas están en la presentación del curso, pero los dejo también al final del correo. Si prefieren trabajar en un tema diferente, les pedimos que además de la selección anterior, nos detallen sobre el nuevo tema en el envío del correo.
Les agradecemos si pueden enviarnos esta información para mañana lunes 11/06, así ya vamos asignando el docente que dirigirá su trabajo. Si necesitan más tiempo nos avisan.
Muchos saludos,
Cecilia.
Temas:
Aplicaciones de las IA generativas en testing: Generación automática de datos de prueba: Explicar cómo las IA generativas pueden ayudar en la generación automática de datos de prueba realistas y diversificados. |
Aplicaciones de las IA generativas en testing: Generación de casos de prueba: Mostrar cómo las IA generativas pueden ayudar a generar automáticamente casos de prueba a partir de modelos entrenados y datos existentes. |
Aplicaciones de las IA generativas en testing: Detección de anomalías en resultados de pruebas: Destacar cómo las IA generativas pueden utilizarse para detectar anomalías en los resultados de las pruebas. Explicar cómo los modelos generativos pueden aprender el comportamiento esperado del sistema y detectar desviaciones significativas que podrían indicar errores o problemas. |
Informe sobre la calidad de los productos de software, relacionadas a las características no funcionales del software. |
Plan de mejora para el sector de calidad de Software |
Plan de pruebas de software para el proyecto o área en la cual trabajan. |
Incorporación o mejora de la gestión de la deuda técnica de software. |
Pruebas de Performance en DevOps |
Pruebas de Seguridad en DevOps |