EJ 13 parte a

EJ 13 parte a

de Serrana Garcia Siri -
Número de respuestas: 1

Buenas tardes. 

No logro entender como saca Ps (1.0.0), Ps(0.1.0) y Ps (0.0.1) y encuentra los vectores para la matriz asociada a partir de la bon que hallamos con Gram-Schmidt.

En respuesta a Serrana Garcia Siri

Re: EJ 13 parte a

de Ana González -
Está usando la definición de proyección que se encuentra en la página 95 del libro. Dada una base ortonormal del subespacio S, \{s_1,\dots, s_r\}
se tiene que
P_S(v)=\sum_{i=1}^r < v,s_i> s_i