Conceptos y herramientas para la resolución de problemas de optimización multiobjetivo

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  Conceptos y herramientas para la resolución de problemas de optimización multiobjetivo

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  Curso de posgrado y educación permanente

  • Los estudiantes de posgrado se inscriben directamente a través del SGAE/web de Bedelía (bedelias.edu.uy)

  • Los estudiantes de educación permanente se inscriben en https://www.fing.edu.uy/form/inscripcion-a-curso-eduperm

  
  

  Inicio del curso: lunes 2 de diciembre de 2024, 16:00 

  Horario: lunes y miércoles de 16 a 18.

  Modalidad no presencial 

  Link para las clases: https://meet.google.com/egy-hhjd-rvy

  
  

  • Seleccionar actividad Novedades

    

    Novedades Foro
• Seleccionar sección Detalles del curso

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  Detalles del curso

  Página con detalles del curso en FING: 

  https://www.fing.edu.uy/es/node/48010

   

  El curso otorga 7 créditos

  • Seleccionar actividad Programa del curso

    

    Programa del curso Archivo
  • Seleccionar actividad Presentación del curso

    

    Presentación del curso Archivo
  • Seleccionar actividad Encuesta de inscripción Optimización Multiobjetivo (2024)

    

    Encuesta de inscripción Optimización Multiobjetivo (2024)

    Abrió: martes, 3 de diciembre de 2024, 22:08

    Cerró: lunes, 14 de abril de 2025, 22:08

    Completar el formulario de inscripción es obligatorio para los estudiantes de cursos de posgrado, actualización y educación permanente. Los datos obtenidos serán procesados y utilizados con fines estadísticos por la Unidad Central de Educación Permanente de la Universidad de la República
    

  • Seleccionar actividad Encuesta de evaluación Optimización Multiobjetivo (2024)

    

    Encuesta de evaluación Optimización Multiobjetivo (2024)

    Abrió: martes, 3 de diciembre de 2024, 22:13

    Cerró: lunes, 14 de abril de 2025, 22:13

    Completar el formulario de evaluación es obligatorio para los estudiantes de cursos de posgrado, actualización y educación 4permanente. Los datos obtenidos serán procesados y utilizados con fines estadísticos por la Unidad Central de Educación Permanente de la Universidad de la República. La encuesta de evaluación es anónima, salvo que el estudiante desee renunciar explícitamente al anonimato incluyendo su nombre en el campo opcional ‘Nombre’.
    

  • Seleccionar actividad Encuesta del PEDECIBA

    

    Encuesta del PEDECIBA URL
• Seleccionar sección Tema 1: Introducción a la optimización multiobjetivo

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  Tema 1: Introducción a la optimización multiobjetivo

  • Seleccionar actividad Introducción a la optimización multiobjetivo

    

    Introducción a la optimización multiobjetivo Archivo
• Seleccionar sección Tema 2: Métodos exactos para optimización multiobjetivo

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  Tema 2: Métodos exactos para optimización multiobjetivo

  • Seleccionar actividad Métodos exactos

    

    Métodos exactos Archivo
• Seleccionar sección Tema 3: Resolución de problemas multiobjetivo - implementación con pyomo

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  Tema 3: Resolución de problemas multiobjetivo - implementación con pyomo

  • Seleccionar actividad Introducción a Google Colab y Python

    

    Introducción a Google Colab y Python Archivo
  • Seleccionar actividad Introducción a Google Colab

    

    Introducción a Google Colab Archivo
  • Seleccionar actividad Colab de ejemplo

    

    Colab de ejemplo URL
  • Seleccionar actividad Notebook de introducción a Python

    

    Notebook de introducción a Python URL
  • Seleccionar actividad Software de modelado y resolución

    

    Software de modelado y resolución Archivo
  • Seleccionar actividad Prueba de Pyomo

    

    Prueba de Pyomo Archivo
  • Seleccionar actividad Repaso y problema

    

    Repaso y problema Archivo
  • Seleccionar actividad Códigos colab/pyomo y datos

    

    Códigos colab/pyomo y datos URL
• Seleccionar sección Tema 4: Implementación de métodos exactos

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  Tema 4: Implementación de métodos exactos

  • Seleccionar actividad Implementación [continuación]

    

    Implementación [continuación] Archivo
  • Seleccionar actividad Implementación [notebook] 2023

    

    Implementación [notebook] 2023 Archivo
• Seleccionar sección Tema 5 - Algoritmos evolutivos para optimización multiobjetivo

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  Tema 5 - Algoritmos evolutivos para optimización multiobjetivo

  • Seleccionar actividad Algoritmos evolutivos para optimización multiobjetivo

    

    Algoritmos evolutivos para optimización multiobjetivo Archivo
  • Seleccionar actividad Netebook Colab de ejemplo

    

    Netebook Colab de ejemplo URL
• Seleccionar sección Tema 6: Métricas para optimización multiobjetivo

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  Tema 6: Métricas para optimización multiobjetivo

  • Seleccionar actividad Métricas para optimización multiobjetivo

    

    Métricas para optimización multiobjetivo Archivo
• Seleccionar sección Proyecto final

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  Proyecto final

  • Seleccionar actividad Template para el informe

    

    Template para el informe Archivo

    Debe utilizarse el formato de artículo IEEE doble columna

    Template (Latex) disponible en http://www.ctan.org/tex-archive/macros/latex/contrib/IEEEtran/
    

    Referncias bibliográficas (Latex) disponible en https://ctan.org/tex-archive/macros/latex/contrib/IEEEtran/bibtex

    Template (Word), disponible en https://eva.fing.edu.uy/mod/resource/view.php?id=122669
    

    El informe será un documento de hasta 12 páginas. 

    La estructura es libre, pero deberá contener:
    

    • Descripción del problema
    • Modelo matemático como problema de optimización multiobjetivo
    • Estrategia de resolución (descripción algoritmica)
    • Evaluación experimental (instancias del problema, comparación con otras técnicas o soluciones, calidad de soluciones, eficiencia computacional, métricas, etc.)

    
    Ejemplos de trabajos de años anteriores:
    
    Ejemplo 1
    Ejemplo 2
    Ejemplo 3
    

  • Seleccionar actividad Ejemplo de informe de curso de posgrado

    

    Ejemplo de informe de curso de posgrado Archivo
  • Seleccionar actividad Entrega del proyecto final (2024)

    

    Entrega del proyecto final (2024) Tarea

    Apertura: domingo, 1 de diciembre de 2024, 00:00

    Cierre: sábado, 15 de marzo de 2025, 00:00