Tema: Procesos | Estimación y Predicción en Series Temporales | FING

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Diagrama de temas

- Diapositivas usadas en clase
- Clase 1 URL
  
  Procesos estacionarios
- Clase 2 URL
  
  Procesos AR, MA y ARMA
- Clase 3 URL
  
  Filtro de Wiener
- Videos
- Clase 1/4 OF URL
- Clase 2/4 OF URL
- Clase 3/4 OF URL
- Clase 4/4 OF URL
- Práctico 4
- Clase (slides) Archivo
- Practico OF URL
- Diapositivas practico presencial URL
- Práctico 5
- Clase (slides) Archivo
- Practico OF URL
- Notebooks y material extra
- Notebook sobre DEP URL
  
  Sugerencias bienvenidas.
- Ejemplos (notebook) URL
  
  Notebook con ejemplos prácticos y comentarios adicionales sobre procesos (en particular AR y Yule-Walker)
- Deconvolución de imágenes con Wiener (notebook) URL
  
  Este ejemplo muestra una aplicación tradicional a la deconvolución de imágenes. Hoy se hace con métodos mucho mejores (ver el otro ejemplo)
- Ejemplo: deconvolución de imágenes con métodos modernos Archivo
- Lectura recomendada: Artículo "The Non-parametric Sub-pixel Local Point Spread Function Estimation Is a Well Posed Problem" Archivo
  
  Artículo sobre identificación de sistemas, en este caso de la respuesta al impulso de una cámara fotográfica, conocida como "point spread function". Esto tiene aplicaciones en evaluación de la calidad de las cámaras y en restauración de imágenes (proceso de revertir las degradaciones por ruido, borrosidad, etc).
- Obligatorio 3
- Obligatorio 3 (letra) Archivo
- Obligatorio 3 (entrega) Tarea