Conceptos y herramientas para la resolución de problemas de optimización multiobjetivo
Diagrama de temas
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Curso de posgrado y educación permanente
Los estudiantes de posgrado se inscriben directamente a través del SGAE/web de Bedelía (bedelias.edu.uy)
Los estudiantes de educación permanente se inscriben en https://www.fing.edu.uy/form/inscripcion-a-curso-eduperm
Inicio del curso: lunes 11 de diciembre de 2023, 16:00
Modalidad no presencial
Link para las clases: https://meet.google.com/dsj-pxqo-weo
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Página con detalles del curso en FING:
https://www.fing.edu.uy/es/node/48010
El curso otorga 7 créditos
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Abrió: domingo, 10 de diciembre de 2023, 22:08Cerró: domingo, 14 de abril de 2024, 22:08
Completar el formulario de inscripción es obligatorio para los estudiantes de cursos de posgrado, actualización y educación permanente. Los datos obtenidos serán procesados y utilizados con fines estadísticos por la Unidad Central de Educación Permanente de la Universidad de la República
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Abrió: lunes, 11 de diciembre de 2023, 22:13Cerró: domingo, 14 de abril de 2024, 22:13
Completar el formulario de evaluación es obligatorio para los estudiantes de cursos de posgrado, actualización y educación 4permanente. Los datos obtenidos serán procesados y utilizados con fines estadísticos por la Unidad Central de Educación Permanente de la Universidad de la República. La encuesta de evaluación es anónima, salvo que el estudiante desee renunciar explícitamente al anonimato incluyendo su nombre en el campo opcional ‘Nombre’.
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Debe utilizarse el formato de artículo IEEE doble columna
Template (Latex) disponible en http://www.ctan.org/tex-archive/macros/latex/contrib/IEEEtran/
Referncias bibliográficas (Latex) disponible en https://ctan.org/tex-archive/macros/latex/contrib/IEEEtran/bibtex
Template (Word), disponible en https://eva.fing.edu.uy/mod/resource/view.php?id=122669
El informe será un documento de hasta 12 páginas.
La estructura es libre, pero deberá contener:
- Descripción del problema
- Modelo matemático como problema de optimización multiobjetivo
- Estrategia de resolución (descripción algoritmica)
- Evaluación experimental (instancias del problema, comparación con otras técnicas o soluciones, calidad de soluciones, eficiencia computacional, métricas, etc.)
Ejemplos de trabajos de años anteriores:
Ejemplo 1
Ejemplo 2
Ejemplo 3 -
Apertura: viernes, 1 de diciembre de 2023, 00:00Cierre: miércoles, 27 de marzo de 2024, 00:00
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