Facultad de Ingeniería

Bienvenidos al curso de Aprendizaje por Recompensas.

Este es un curso de posgrado en que abordaremos la teoría y  algoritmos fundamentales de reinforcement learning, donde se destacan policy gradient y q-learning. Entretanto, estableceremos las conexiones naturales que este tema tiene con los procesos de Markov, la optimización, la programación dinámica y el control. 

El curso se dictará a través de zoom los miércoles y viernes de 10:00a 11:30 hs, comenzando el miércoles 10 de marzo. 

Los docentes del curso son José Lezama, Agustín Castellano, y quien escribe, Juan Bazerque.

Su aprobación constará de cuatro repartidos con ejercicios matemáticos y de programación, que deberán resolver en sus casas y entregar para su corrección, más un examen final.

Por más detalles, adjunto el programa. En los próximos días  agregaré más información.

Si tienen interés en el curso, por favor inscribanse a esta página EVA para que tengamos un estimativo del número de estudiantes, y para que les lleguen las noticias que enviemos al foro de novedades.

El curso de Primera ayuda psicológica; pautas de afrontamiento en el contexto educativo", está elaborado y pensado para ofrecer las primeras herramientas de abordaje y contención ante situaciones críticas que puedan presentarse en el ámbito educativo. En este curso conocerá conceptos básicos sobre primeros auxilios psicológicos necesarios para la atención y  el abordaje de situaciones específicas vinculadas a la salud psicoemocional .

Se trata de un curso asincrónico, totalmente virtual , en el que ud podrá disponer de su tiempo para poder realizarlo libremente.

El objetivo del curso es la adquisición de conocimientos y experimentación práctica en distintos tipos de representaciones semánticas para el lenguaje natural y en métodos y procesos para su obtención a partir de enunciados lingüísticos. Se trabajará con los  recursos existentes, las metodologías de construcción de nuevos recursos y las propuestas de transferencia entre distintas lenguas.

El curso busca profundizar la formación de los estudiantes en procesamiento de señales. Al finalizar la unidad curricular el estudiante comprenderá los fundamentos del procesamiento digital de señales de audio, tales como el análisis de tiempo corto, el compromiso tiempo-frecuencia, el modelo fuente-filtro, o la deconvolución. También tendrá experiencia en técnicas clásicas del área, como la Codificación por Predicción Lineal (LPC) ó el análisis Cepstral. Será capaz de programar algoritmos para implementar las técnicas estudiadas y resolver problemas recurrentes, como la detección de frecuencia fundamental y la estimación de envolvente espectral. Esta formación le permitirá abordar proyectos en los que intervengan señales de audio (como la voz hablada, la música o los sonidos del entorno), con aplicaciones en telecomunicaciones, producción audiovisual, o bioacústica, entre otras.