Sugerencias para preparar el Examen

Sugerencias para preparar el Examen

de Pablo Romero -
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Queridos Estudiantes,

 En el examen se puede evaluar todo el Programa, incluyendo Integración Numérica  (tema no cubierto en años anteriores). 

Resulta importante dejar este aviso, en particular para quienes desean rendir examen pero no cursaron en 2016.


Se recomienda resolver exámenes previos, comparar con la solución y complementar al menos con resolución de ejercicios de Integración Numérica (práctico 2016). Asimismo, recomendamos para la preparación de teórico la consulta de libros de cabecera (el libro "Numerical Mathematics" de Quarteroni fue la referencia del curso), complementado con las Notas del curso y revisión de clases vía OpenFing. No hay material libre de errores: vuestra capacidad crítica es parte del éxito.


Como pueden apreciar de exámenes anteriores, es frecuente pedir demostraciones completas que hemos dado en teórico. 

Cito en posdata los teoremas principales que hemos demostrado en clase (se puede pedir tanto enunciado como demostración completas, y estudio en casos particulares). Con buena práctica, deberían resolver un examen completo en menos de 3 horas. 

El mínimo de aprobación es de 60 puntos.

Las Notas del curso estarán disponibles para la segunda semana de diciembre. 

Fijaremos oportunamente clases de consulta una vez que tengamos fecha de examen disponible.

Les deseo una disfrutable preparación de exámenes! 

Cordiales saludos,

Pablo.

PD: Teoremas principales del curso: 

- Mejora del orden de truncamiento (Extrapolación de Richardson)

- Teorema de Convergencia en Sistemas Lineales (sobre métodos iterativos estacionarios lineales de orden 1)

- Condiciones suficientes de convergencia en métodos de Gauss-Seidel y Jacobi

- Teorema del Punto Fijo (o Teorema de Banach)

- Teorema de órdenes (de ecuaciones no lineales)

- Equivalencia entre PMCL y Ecuaciones Normales (coincidencia del conjunto solución, valiéndose de normas)

- Teorema del Error por Interpolación Polinómica (corolario: acotación del error por interpolación polinómica)

- Teorema de Gauss sobre Integración Numérica (construcción de método de máximo grado de exactitud)