Hemos publicado una nueva propuesta de proyecto de grado: Metaheurísticas paralelas auto-adaptativas para computación científica autonóma
La auto-adaptación permite a un sistema modificar su comportamiento basado en los cambios del ambiente en el que opera. En computación científica, las aplicaciones que utilizan infraestructuras distribuidas (tales como Grid y Cloud) deben ser capaces de lidiar con la heterogeneidad y disponibilidad de los recursos subyacentes. El proyecto propone el estudio de técnicas de auto-adaptación para modelos paralelos de metaheurísticas (por ejemplo, algoritmos evolutivos) ejecutando en entornos distribuidos. Se propone el diseño de un entorno que permita un uso eficiente de la infraestructura disponible, cumpliendo con los requisitos de calidad de servicio y costo operacional establecidos por el usuario. La propuesta se encuentra enmarcada dentro de un proyecto de investigación en colaboración con Cardiff University, Gales, Reino Unido.