Novedades

Hola,

la carrera impulsó que los institutos de Física y Matemática dicten cursos avanzados en Física, Matemática y Computación científica, como forma de aumentar la oferta en esas áreas, incrementar la flexibilidad de la carrera y permitir canaliazr las inquietudes y gustos personales. Esto implica que no todos los cursos se dicten todos los años, a diferencia de la gran mayoría de cursos de la carrera. 

Durante este primer semestre tendremos los siguientes cursos opcionales básicos:

Procesamiento cuántico de la información (10 créditos) (https://eva.fing.edu.uy/enrol/index.php?id=1903). (El curso está en proceso de aprobación, por l oque todavía no es posible inscribirse formalmente; en acuerdo con los docentes, se recomienda iniciar las clases, ya que se formlizará la inscripción una vez se codifique el curso enBedelía). 

Propiedades ópticas de los materiales (15 créditos) (https://eva.fing.edu.uy/course/view.php?id=1606). (El curso está en proceso de aprobación, por lo que todavía no es posible inscribirse formalmente; en acuerdo con los docentes, se recomienda iniciar las clases, ya que se formlizará la inscripción una vez se codifique el curso enBedelía).

Energía solar térmica (10 créditos) (https://eva.fing.edu.uy/course/view.php?id=35). (Este curso es de actualización y posgrado, por lo que la inscripción formal debe hacerse mediante una solicitud de cursado extracurricular).

Topología y análisis real (10 créditos) (https://eva.fing.edu.uy/course/view.php?id=1279&section=0#tabs-tree-start)

Fundamentos de optimización (6 créditos) (https://eva.fing.edu.uy/course/view.php?id=1513) (suma créditos en computación científica)

Se está viendo qué pasa con Física Experimental 3 (6 créditos), que en principio iría en el segundo semestre.

Para el segundo semestre, están previstos los siguientes cursos:

Óptica (10 créditos) (https://eva.fing.edu.uy/course/view.php?id=958)

Radiación en la Atmósfera (8 créditos) (https://eva.fing.edu.uy/course/view.php?id=1711)

Física Experimental 3 (6 créditos) (https://eva.fing.edu.uy/course/view.php?id=1762)

Modelos estadísticos para clasificación y regresión (6 créditos) (https://eva.fing.edu.uy/course/view.php?id=1514) (suma acréditos en computación científica).

Saludos cordiales,

Pablo