Buenas,
Para la primera parte, seccion Modelo neuronal para capturar la semántica.
En el ejemplo vemos que se usa un tokenizer y un modelo a partir de herramientas pre entrenadas.
Queremos saber si con la nueva librería debemos generar un modelo de lenguaje usando "quiroga" o debemos usar el ejemplo que dejaron en el colab?
Buen día,
la idea del ejercicio es que usen el modelo preentrenado, y que comparen el top 3 de oraciones que recupera contra las que recupera el método de mínima distancia de edición.
Si además de eso quieren probar haciéndole modificaciones al modelo (y compararlo con el preentrenado y el método de mínima distancia de edición) es totalmente bienvenido y de seguro que va a enriquecer el trabajo (y aumentar lo que aprendan en el camino, también).
Saludos,
Santi