Propuesta de ordenamiento para las próximas charlas

Propuesta de ordenamiento para las próximas charlas

de Federico Lecumberry -
Número de respuestas: 1

Recurrí al generador de nuevos pseudo-aleatorios de mi máquina y les sugiero el siguiente orden para las charlas que quedan del seminario:

2024-10-04 | Rafael Rosa Allegue | Machine Learning for Physics-Informed Generation of Dispersed Multiphase Flow Using Generative Adversarial Networks
2024-10-11 | Mauricio Ramos | Physics-informed deep neural network for image denoising
2024-10-18 | Bruno Jose Zorzet | Physics-informed learning of governing equations from scarce data.
2024-10-25 | Sofia Zimmer Lopez | A geometry-informed deep learning framework for ultra-sparse 3D tomographic image reconstruction
2024-11-01 | Fatima Alvez Varela | Untrained, physics-informed neural networks for structured illumination microscopy
2024-11-08 | Graciana Castro y Mateo Musitelli | TBD
2024-11-15 | Juan Llaguno | TBD
2024-11-22 | Camilo Simon Borba Borba | GPINN: Physics-informed Neural Network with Graph Embedding
2024-11-29 | Roman Gregorio Demczylo Batista | Matriz de Mueller & PINNs
2024-12-06 | Josefina Catoni | Tema: estimación de parámetros y conectividad funcional a partir de datos de fMRI

Me avisan si por alguna razón hay algún inconveniente. Se aceptan (pocos) cambios.

Saludos