Entrega 4. Clasificación
Ejercicio 1.
1- Correr lo visto en el curso de la sección "Lab" del libro de James-Witten-Hastie-Tibshirani para el capítulo de clasificación.
En particular interesa saber realizar las predicciones, armar la matriz de confusión y separar los datos en determinado porcentaje para entrenamiento y el resto para predicción.
2- (opcional) Utilizar alguna base de datos, elegir un porcentaje de entrenamiento y otro de predicción y realizar las comparaciones como se muestran en las figuras 4.10 y 4.11 del libro (página 152).
3- Dibujar las curvas ROC en cada caso y calcular la medida AUC para comparar los métodos de predicción.
Ejercicio 2.
1- Realizar el ejercicio 2 del práctico 7 del curso 2021.
2- Con los mismos datos del ejercicio aplicar knn, lda, qda, y naiveBayes.
3- Con los mismos datos del ejercicio aplicar SVM, RandomForests y CART