Hola.
Está todo bastante bien. Te falta comentar al principio que que la matriz asociada en la base canónica es justamente esa. Es algo general en realidad si
![Tv=A.v Tv=A.v](https://eva.fing.edu.uy/filter/tex/pix.php/355a23d9b2b8e84d1019b50865535d8c.png)
, entonces la matriz asociada a
![T T](https://eva.fing.edu.uy/filter/tex/pix.php/b9ece18c950afbfa6b0fdbfa4ff731d3.png)
en la base canónica es
![A A](https://eva.fing.edu.uy/filter/tex/pix.php/7fc56270e7a70fa81a5935b72eacbe29.png)
(no hay problema con eso).
Tenés un detalle con la base de
![S_{-1} S_{-1}](https://eva.fing.edu.uy/filter/tex/pix.php/80796437a598ac2ec03217aede469ca5.png)
, te quedan las coordenadas al revés, debería ser
![(1,1/2) (1,1/2)](https://eva.fing.edu.uy/filter/tex/pix.php/9bf3195385d11bb24ca126490920a76f.png)
. Una manera de detectar ese tipo de errores es verificando que los vectores de la base de
![S_1 S_1](https://eva.fing.edu.uy/filter/tex/pix.php/9f15cdedd8d76e4abb50732f5727065b.png)
deben ser ortogonales a los de
![S_{-1} S_{-1}](https://eva.fing.edu.uy/filter/tex/pix.php/80796437a598ac2ec03217aede469ca5.png)
; en este caso no te quedaron ortogonales.
Otro par de detalles más: 1. para demostrar que es
![\textbf{isometría} \textbf{isometría}](https://eva.fing.edu.uy/filter/tex/pix.php/f553b1e8aa04c160854ec3357b8d8542.png)
en realidad es suficiente con ver que es ortogonal, luego si los valores propios son 1 y -1 (
![\det T=-1 \det T=-1](https://eva.fing.edu.uy/filter/tex/pix.php/2966ff9f453e0a28f92245d7eb0ff4eb.png)
) es una
![\textbf{simetría} \textbf{simetría}](https://eva.fing.edu.uy/filter/tex/pix.php/5e188862fc4412cbb2e845043e4b2aef.png)
, axial en este caso.
2. Lo que hiciste para comprobar que es ortogonal está bien, pero también podés hacer lo que dijiste al principio: que las columnas de la matriz asociada en una base ortonormal queda una base ortonormal de
![\mathbb{R}^2 \mathbb{R}^2](https://eva.fing.edu.uy/filter/tex/pix.php/4401afd1bb84dbcc0183f8b2f52dce48.png)
y eso es suficiente (que en el fondo es exactamente la misma cuenta que hay que hacer para
![AA^t=Id AA^t=Id](https://eva.fing.edu.uy/filter/tex/pix.php/a220b963d0a3ab662e84d936ee630be7.png)
).
En este caso la traza=0 te dice que los valores propios son opuestos, pero a eso ya lo habías calculado, así que no te aporta nada. ¿Qué otras posibilidades hay para una matriz ortogonal con traza = 0 , qué valores propios puede tener?