El próximo viernes 8 de julio a las 10:00 en el salón 102 de Facultad de Ingeniería nos visitará el Dr. Alberto Bartesaghi (Duke University, http://cryoem.cs.duke.edu/) y dará un seminario sobre uno de sus últimos trabajos en la intersección de Deep Learning, Computer Vision y Cryo-Electron Microscopy.
Además podremos conversar sobre otros temas de Signal Processing, Machine Learning y Data Science con aplicaciones a la microscopía, y oportunidades de proyectos de tesis de posgrado.
En particular existen desafíos para tesis de maestría en el desarrollo de un sistema e interfaz de visualización de grandes volúmenes de datos científicos. Este sistema se presentará en la charla.
Están todos invitados, les dejo un resumen de la charla. Se agradece la difusión. (No duden en contactarme por dificultades de estar presenciales.)
SmartScope: Crio-Microscopía Electrónica Inteligente (Visualización de proteínas a resolución atómica usando Aprendizaje Profundo)
Resumen: We present SmartScope, the first framework to streamline, standardize, and automate specimen evaluation in cryo-electron microscopy. SmartScope employs deep-learning-based object detection to identify and classify features suitable
for imaging, allowing it to perform thorough specimen screening in a fully automated manner. A web interface provides remote control over the automated operation of the microscope in real-time and access to images and annotation tools.
Manual annotations can be used to re-train the feature recognition models, leading to improvements in performance.