Consulta - Tarea 2 "media +- 1.96 SD"

Consulta - Tarea 2 "media +- 1.96 SD"

de Juan Ignacio Rodriguez Vinçon -
Número de respuestas: 4

Buenas,

En la tarea 2, punto 1c, la consigna dice "Verificar si la intención de voto es significativamente diferente de 0 (verifique si el intervalo media +- 1.96 SD incluye 0)". Cuando estabamos haciendo el calculo y leyendo lo que dice la consigna notamos que parece solicitar que calculemos intervalos de confianza (IC) con nivel de confianza de 95%, esto es correcto?

Pedimos aclaración porque para calcular IC la formula sería: M +- 1.96 * ( SD / raiz(n) ), siendo 1.96 el nivel de confianza para el 95%. Es decir, en la consigna falta el último paso, el cual reduce el rango del IC a valores dentro de la escala (-1 a 1), de lo contrario los valores quedán fuera de la escala de medida (mayores a 1 y menores a -1) lo cual no tiene mucho sentido. De ser así, suponemos que lo mismo aplica para el punto 2c.


Muchas gracias


En respuesta a Juan Ignacio Rodriguez Vinçon

Re: Consulta - Tarea 2 "media +- 1.96 SD"

de Camila Delgado -
Estamos con el mismo problema, para que nos quede bien deberíamos de dividirlo. Tuvieron alguna novedad sobre esa duda? Saludos,
En respuesta a Camila Delgado

Re: Consulta - Tarea 2 "media +- 1.96 SD"

de Nicole Kiedanski Estrugo -
Me surgió la misma duda que los compañeros
En respuesta a Nicole Kiedanski Estrugo

Re: Consulta - Tarea 2 "media +- 1.96 SD"

de Santiago Bianchi Gallo -
Hola!
Nos está pasando lo mismo, si NO dividimos por raiz(n), los intervalos nos quedan todos cubriendo casi de -2 a 2, que no tiene mucho sentido.
En cambio, de la manera que plantean ustedes, tiene mucho más sentido el resultado.
Además de que concuerda con la definición del IC, media +-  z * raiz(varianza/n) = media +- z * sd/raiz(n), que para el caso de IC con 95% de confianza, z = 1.96.
ic

Saludos
En respuesta a Santiago Bianchi Gallo

Re: Consulta - Tarea 2 "media +- 1.96 SD"

de Daniel Herrera Esposito -
Hola,

Lo que dicen es correcto, pero hay un poco de malentendido de la letra, que podría haber sido más clara.

En un caso como este, el desvío estándar puede referirse a 2 cosas:
i) El desvío estándar de la población
ii) El desvío estándar de nuestr estimado de la media

En el caso i), es una medida de la variabilidad entre las respuestas de las personas, es una propiedad de la muestra, o de la población.

En el caso ii) es una medida de qué tan preciso es nuestro estimado de la media, o sea, es una propiedad de nuestro estimado, y no de la población. El desvío estándar de la media es igual al desvío estándar de la población, dividido por la raíz cuadrada de N. Esto tiene sentido: la precisión de nuestro estimado depende de qué tan grande es nuestro N, y también de qué tan variable es la población subyacente. (https://en.wikipedia.org/wiki/Standard_deviation#Standard_deviation_of_the_mean)

Sus preguntas pueden replantearse de la siguiente forma: "Cuando usamos el desvío estándar de la población (i), nos da intervalos muy grandes, hay que usar el desvío estándar de la media (ii)?". La respuesta es sí, tienen que usar el desvío estandar de la media (ii), que involucra dividir por raíz cuadrada de N. Este es el desvío estándar que refiere a qué tan preciso/variable es nuestro estimado, que queremos ver si es diferente de 0.

En la pregunta 1b) aclaraba que se trataba del desvío estándar de la media, pero sí, quizás el lenguaje de la pregunta fue un poco demasiado técnico, y puede no haber sido consistente con lo que se dió en el teórico.

Espero que haya clarificado, y está bueno aprovechar la instancia para que quede bien clara esta distinción, que es importante.

Saludos