Hola:
estamos buscando estudiantes que quieran participar de un proyecto de investigación financiado por ANII (Fondo María Viñas). El tema del proyecto es la aplicación
de técnicas de Federated Learning en el contexto de analíticas de
aprendizaje, en particular en Plan Ceibal.
Este tema presenta múltiples aristas, que van desde aspectos de
algoritmia (diseño y/o implementación de versiones descentralizadas de
métodos de aprendizaje automático) hasta aspectos del despliegue de este
tipo de soluciones (como se garantiza la privacidad, donde se realiza el
aprendizaje, protocolos de comunicación, seguridad, etc).
Está prevista remuneración por un año. Abajo va un pequeño resumen y
algunos datos.
Si están interesadas o interesados en el proyecto, no duden en
contactarnos
saludos!
Por el equipo de proyecto, Lorena Etcheverry
Uso de técnicas de Aprendizaje Federado para el análisis de datos sensibles.
En los últimos años hemos experimentado el auge de la aplicación de
técnicas de Machine Learning (ML), o métodos de Inteligencia Artificial
(IA) para la resolución de problemas en diferentes dominios. Sin
embargo, para que la aplicación de estas técnicas sea exitosa es
necesario contar con datos abundantes y de buena calidad. En contextos
donde la seguridad de los datos y privacidad de los usuarios es
importante, fusionar los datos en un sitio común no es factible ni deseable.
El aprendizaje federado busca construir modelos de aprendizaje
automático basados en conjuntos de datos que se distribuyen a través de
múltiples dispositivos. En este proyecto se busca estudiar la
aplicabilidad de este enfoque en el contexto del Plan Ceibal.
Estamos buscando estudiantes que estén finalizando su grado, o con ganas
de comenzar una maestría que quieran trabajar con nosotros. Te ofrecemos
formar parte de un equipo de investigación donde conjugamos diferentes
perfiles académicos en el área de Ciencia de Datos.
Contactos: Lorena Etcheverry (lorenae@fing.edu.uy, responsable del proy), Paola Bermolen
(paola@fing.edu.uy), Germán Capdehourat (gcapdehourat@ceibal.edu.uy ),
María Inés Fariello (fariello@fing.edu.uy)