Hola a todos,
Las dos próximas semanas no tenemos clases por el receso de la Facultad. Nos volvemos a encontrar el martes 18/5 a las 8.
Las tareas son las siguientes:
1) terminar de leer el pizarrón de la clase de hoy jueves 29/4 donde agregué dos pizarras más. Completar con las lecturas de las partes 2 y 3 del material sobre componentes principales. Recuerden que la matriz P la pueden pensar como 1/n I_n (matriz identidad con 1/n en la diagonal principal). Miren bien el ejemplo guia de las consumición de productos alimenticios por distintas categorías socioprofesionales. El paquete que vamos a usar es FactoMineR, deben descargar FactoMineR y factoextra. Tienen los códigos para prácticar en los Laboratorios 1 y 2. Miren también la página http://factominer.free.fr/factomethods/principal-components-analysis.html que pueden complentar con varios videos de François Husson en Youtube.
2) la entrega queda para el lunes 17/5 a las 23:59. Deben entregar un Rmarkdown y el .pdf correspondiente (agradezco no sea html) con los siguientes ejercicios:
a) Práctico 1 ejercicio 9
b) Práctico 2 ejercicio 9
c) Práctico 3 ejercicios 3, 6 y 7
Deben asegurarse que el código corre, que estén incluidos los resultados en el informe. Para los ejercicios 3 y 6 deben estar claras las cuentas (si calculan calidad y contribuciones alcanza con hacer la cuenta para un individuo o una variable y después presentar en una tabla el resto) y por supuesto verifiquen en R que encuentran lo mismo. Para el ejercicio 7 la explicación del kernelPCA no debe superar las dos carillas.
Deberán ajuntar 3 archivos: el pdf, el Rmd y el conjunto de datos utilizados.
Cualquier cosa no duden en preguntar. Quedo a las ordenes.
Les mando otro material que encontré: https://www.mhe.es/universidad/ciencias_matematicas/pena/home/CAPITULO.PDF
Saludos
Mathias