Estimación y Predicción en Series Temporales (EPST)
En este curso se presentan técnicas que son parte fundamental del cuerpo teórico de la disciplina procesamiento digital de señales. El objetivo es presentar las ideas principales y sus herramientas asociadas, de forma que el estudiante pueda aplicarlas
a problemas concretos y a su vez tenga acceso a la vasta literatura del área.
Para ver ejemplos del tipo de cosas que se pueden hacer con las herramientas de este curso, les recomendamos mirar algunos de los trabajos finales de años anteriores al final de esta página.
Atención: esta asignatura reemplaza a la asignatura Tratamiento Estadístico de Señales (TES)
Información general
Modalidad: Grado y Posgrado.
Créditos: 10
Docentes:
Ignacio Ramírez <nacho@fing.edu.uy> (responsable)
Julieta Umpierrez <jumpierrez@fing.edu.uy>
Horario de clases: martes y jueves de 8:30 a 10:00
Lugar físico: salón 727, séptimo piso del edificio central
Inicio:
jueves 7 de marzo de 2024
Calendario Tentativo
Forma de evaluación
La evaluación consiste en la entrega de cinco obligatorios (preguntas teóricas, ejercicios en máquina) y una prueba final
Cáda actividad suma una cierta cantidad de puntos. Para aprobar es necesario alcanzar un mínimo de 60 puntos en un total de 100.