Planificación de sistemas computacionales de mediano y gran porte (cluster, grid, cloud)
Diagrama semanal
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Planificación de sistemas computacionales de mediano y gran porte (cluster, grid, cloud)
Créditos: 6
Inicio: 22/11, 9:00 horas
Modalidad híbrida
Presencial: salón rojo [séptimo piso, FING]
Virtual: https://salavirtual-udelar.zoom.us/j/85321388870.
Las sesiones serán grabadas
Profesor de la asignatura: Andrei Tchnernykh
Profesor responsable: Sergio Nesmachnow
Público objetivo: El curso está orientado a estudiantes de posgrado en Informática, Investigación de Operaciones, Ingeniería Matemática y otros posgrados enfocados en la resolución de problemas utilizando infraestructuras computacionales de mediano y gran porte. En la modalidad educación permanente podrán participar estudiantes avanzados de Ingeniería y técnicos/profesionales de empresas que utilizan infraestructuras computacionales de mediano y gran porte.
Objetivos del curso: Estudiar en detalle los principales problemas que surgen en la utilización de sistemas de computación científica y computación distribuida de mediano y gran porte (sistemas cluster, grid y cloud). Familiarizar al alumno con los métodos para optimización los recursos y planificación en sistemas de computación científica y computación distribuida de gran escala, y proporcionar las herramientas fundamentales en el análisis y diseño de algoritmos de planificación para un mejor uso de las infraestructuras de cómputo al resolver problemas complejos de modelado, simulación, big data, aprendizaje computacional y otros problemas relevantes.
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Los estudiantes de posgrado se inscriben directamente a través de l SGAE/web de Bedelía (bedelias.edu.uy)
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Material teórico básico.
El material específico se distribuirá a los estudiantes a través de lista de correo electrónico.