Salta al contenido principal
Panel lateral
Enlaces de interés
FING
Bedelia
SGAE
OpenFing
Noticias
Redes sociales
Orientacion y consulta
Convivencia
Cursos
Institutos
Tecnólogos
Posgrados
Extensión
Institucional
Más
Buscar
Cerrar
Buscar
Selector de búsqueda de entrada
En este momento está usando el acceso para invitados
Acceder
Página Principal
Abrir índice del curso
Postgrados
IntroCD
Aprendizaje
Diapositivas Clustering
Diapositivas Clustering
Diapositivas Clustering
Haga clic en
IntCDClustering.pdf
para ver el archivo.
◄ Clase Clustering (2021)
Ir a...
Ir a...
Novedades 2024
Foro de intercambio
Programa del curso
Formulario de inscripción Introducción a la Ciencia de Datos (2024)
Formulario de evaluación Introducción a la Ciencia de Datos 2024
Instrucciones para instalar ambiente de trabajo
Fundamentos matemáticos y estadísticos
Links de interés
Introducción a NumPy (notebook)
Introducción a Pandas (Notebook)
Introducción a Matplotlib (Notebook)
Introducción al aprendizaje automático con Scikit-learn (Notebook)
Clase 1 - Slides
Clase introductoria 2021
¿Por qué hablar de gestión de datos?
Modelos de datos y modelado
Clase 2 (video) 2023 (Código de acceso: k6j#zgyY).
The Relational Model, Introduction to Databases Jennifer Widom, Stanford University
Fundamentos de sistemas de bases de datos Elmasri, Ramez (via The Internet Archive)
Video sobre Diseño Conceptual, curso Fundamentos de Bases de Datos, FING, UdelaR
Video sobre Diseño Conceptual (2), Fundamentos de Bases de Datos, FING, UdelaR
Clase3: Modelos de datos y modelado (continuacion) 2024)
Clase 4: Calidad de datos
Clase 4 2023 (video) - (Código de acceso: j*iyE!*8)
Clase 5: Big Data: definiciones y herramientas
Clase 5 - Infraestructura y Big Data (2023) (Código de acceso: !h5rvP*u)
Presentación de la clase de GIT
Clase uso de Git (2023) (código acceso 7wAfi@TC )
Video de clase (13/05/2021)
Video de clase 2023
Diapositivas
Clase introducción al aprendizaje estadístico
Clase Aprendizaje no supervisado
Clase Aprendizaje Supervisado
Cuantificación de errores y compromiso sesgo-varianza
Libro: An Introduction to Statistical Learning with Applications in R
Statistical Modeling: the Two Cultures, Breiman, 2001
Maldición de la dimensionalidad
Estadistica Descriptiva 1D - Curso Probabilidad y Estadística FING
Estadística Descriptiva 2D - Curso Probabilidad y Estadística FING
Regresión Lineal Simple Curso Probabilidad y Estadística FING 2017
Introducción al aprendizaje estadístico
Análisis de componentes Principales (PCA)
Clustering
Clustering (material complementario)
Consideraciones sobre la modelización estadística (sesgo, varianza, interpretabilidad,...)
Luxburg 2007: Spectral Clustering
Wagner 2007: Comparing Clustering
Notebook con mini-ejemplo de juguete
Diapositivas
Video - Clase Optimización 24/5/2022
Video - Clase Optimización (10/06/2021)
Apuntes de clase
Video de la clase de Metodología de Clasificación (2020)
Video: Clase 2023
Apuntes de Clase
Video: Clase Redes Neuronales 2020
Video: Clase Deep Learning 2020
Video: Clase Redes Neuronales (13/06/2023)
Video: Clase Deep Learning (15/06/2023)
Privacidad y ética (edición 2024)
video clase 2024 (Código de acceso: W1NAO1%e)
Primera tarea
Foro de consultas sobre las tareas
Elección de grupo para la tarea
Entrega tarea 1
Presentaciones del 30/5/2024
Presentaciones del 4/6/2024
Segunda tarea
Entrega de la tarea 2 2024
Tarea final
Entrega de la tarea Final 2024
Notas finales 2024
Slides clase aprendizaje supervisado
Clase Clustering (2021)
Grabación clase jueves 19/5/2022
Grabación clase jueves 19/5/2022 ►