Posibilidad de pasantías en IMM - (Tecnologías para ciudad inteligente)

Posibilidad de pasantías en IMM - (Tecnologías para ciudad inteligente)

de Alvaro Gomez -
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Pasantías en IMM

Pasantes para trabajar en la gerencia de tecnología para ciudades inteligentes, en proyectos de las áreas de analítica y big data, plataforma de CI, IoT y telecomunicaciones.

Correo de contacto;
coordinacion.tci@imm.gub.uy,


PASANTES para Telecomunicaciones

REQUISITOS EXCLUYENTES - CARRERA/PERFIL:

Ingeniería Eléctrica orientación Telecomunicaciones ó Electrónica.

Con 3er. año y la materia Redes de Datos aprobados.


REQUISITOS NO EXCLUYENTES:

Conocimientos de telefonía analógica/digital e IP

Conocimientos de sistema operativo linux

Conocimientos en propagación, antenas y radioenlaces



HORARIO DE TRABAJO:

A convenir, aproximadamente entre 10:00 y 16:00hs.



DEDICACION SEMANAL:

25 semanales (5 diarias)


TAREAS y PROYECTOS A PARTICIPAR:


Implementación de nueva solución de telefonía IP

Implementación del proyecto de cableado vertical y horizontal del Edifico Sede

Implementación de DHCP corporativo

Implementación del nuevo core de datos de los datacenter.



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PASANTES para Análisis de Datos (perfil Ing. de Sistemas)



REQUISITOS EXCLUYENTES - CARRERA/PERFIL:

Ingeniería en Computación

Con 3er. año aprobado.


REQUISITOS NO EXCLUYENTES:

Conocimientos en:

  • Aplicaciones Java, utilizando frameworks y soluciones Open Source: JavaEE, JavaScript, etc.

  • Bases de datos Oracle, Postgres, MongoDB, Vertica HP.

  • Business Ingeligence

  • Data Mining

  • Conocimiento sobre servicios y datos geográficos.


HORARIO DE TRABAJO:

A convenir, aproximadamente entre 10:00 y 16:00hs.



DEDICACION SEMANAL:

25 semanales (5 diarias)


TAREAS y PROYECTOS A PARTICIPAR:


  • Integración de herramientas de big data y analítica a la plataforma FIWARE de Smart City de la IM

  • Crear herramientas para la modelización y visualización de la movilidad en el departamento mediante herramientas de Big Data.

  • Crear herramientas de control de transporte público a partir de herramientas de Big Data.


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PASANTES para IoT



REQUISITOS EXCLUYENTES - CARRERA/PERFIL:

Ingeniería Eléctrica orientación Telecomunicaciones ó Electrónica.

Con 3er. año y la materia Redes de Datos aprobados.


REQUISITOS NO EXCLUYENTES:
1) Conocimientos de redes en general.

2) Experiencia en instalaciones de sensores, actuadores y de componentes eléctricos, circuitos y sistemas para aplicaciones de Internet de las Cosas.

3) Experiencia en diagnostico de mal funcionamiento de equipos eléctricos y electrónicos.


HORARIO DE TRABAJO:

A convenir, aproximadamente entre 10:00 y 16:00hs.



DEDICACION SEMANAL:

25 semanales (5 diarias)


TAREAS y PROYECTOS A PARTICIPAR:


  • Integración de sensores instalados a la plataforma FIWARE de Smart City.

  • Automatización y tecnificación de la disposición de residuos DFR.

  • Piloto para sensores para un sistema de verificación de carga de contenedores

  • diseño de un sistema de sensores para mediciones de caudal y altura de flujo del sistema de saneamiento, sistema de alerta temprana de precipitaciones.

  • Sistema de sensorización de calidad del aire, niveles de radiación solar, niveles sonoros y demás para un Observatorio ambiental.

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PASANTES para Plataforma de Ciudades Inteligentes



REQUISITOS EXCLUYENTES - CARRERA/PERFIL:

Ingeniería en Computación

Con 3er. año aprobado.


REQUISITOS NO EXCLUYENTES:


Haber cursado electivas relativas a servicios y sistemas distribuídos.

Conocimientos en Arquitecturas SOA y Aplicaciones Java, utilizando frameworks y soluciones Open Source: JavaEE, HTML5, JavaScript, Ajax, Eclipse, SVN,Maven, WildFly, etc.

Conocimiento sobre servicios y datos geográficos.




HORARIO DE TRABAJO:

A convenir, aproximadamente entre 10:00 y 16:00hs.



DEDICACION SEMANAL:

25 semanales (5 diarias)


TAREAS y PROYECTOS A PARTICIPAR:


  • Integración de la plataforma FIWARE a la plataforma Smart City de la IM

  • Integración de sensores instalados a la plataforma FIWARE

  • Participar en la evaluación y selección de herramientas de big data, de visualización y de plataforma GIS.