Novedades

Estimados:

Junto con Pablo Ezzatti presentamos este proyecto de grado. Buscamos estudiantes que estén interesados en el mismo.
Adjuntamos el resumen. El bosquejo completo está disponible en https://eva.fing.edu.uy/mod/data/view.php?d=71&rid=723

saludos
Lorena

Resumen del proyecto
El desempeño de un sistema de base de datos está fuertemente marcado por su capacidad de responder en tiempo y forma a las consultas que sobre él se realicen. En particular, y en el contexto del procesamiento de grandes volúmenes de datos o big data, la necesidad de mejorar la performance de las consultas ha llevado a explorar nuevas arquitecturas que exploten, entre otros aspectos, la naturaleza paralelizable de algunas de las sub tareas vinculadas a éstas. Los aceleradores gráficos, o GPUs aparecen como una alternativa de bajo costo para desarrollar algunas de las tareas vinculadas al procesamiento y optimización de consultas en forma más eficiente o económica que con CPUs tradicionales.
El objetivo de este proyecto es avanzar en un resumen del estado del arte sobre el uso de aceleradores gráficos para acelerar bases de datos y desarrollar, según los lineamientos antes relevados, un prototipo de base de datos que explote el poder de cómputo de las GPUs actuales.