Hola! Buenas noches.
Quería consultar cuál sería la idea para preparar las preguntas de la presentación. Me refiero a si debe ser: algo difícil para que los que exponen demuestren que se aprendieron bien el artículo, algo específico para demostrar que nosotros nos aprendimos el artículo o algo más abierto que pueda abrir una especie de intercambio entre los que presentan y el resto.
Ejemplos de las 3 opciones (en orden):
- Para armar el dataset de Masked LM, ¿qué proporción de los tokens de un texto estaban ocultos?
- En los transformers, ¿cuál es la diferencia entre Pre-Norm y Post-Norm?
- ¿Qué sentido tiene entrenar un modelo de propósito general con Tweets, dado que es un medio que tiene tantas particularidades?
Me quedaron medio raras las preguntas, pero es difícil armarlo sin fijar el tema.
Muchas gracias!