Hola.
En la sección de Prácticos les agregué un documento sobre PCA, en base a lo que algunos me estuvieron preguntando (calidad, contribución).
El detalle se encuentra en las diapositivas de teórico (el resumen que les hice está escrito con la misma notación). El p_i que aparece en estas diapos es porque a veces le asignamos peso a las observaciones. En el caso de los ejercicios, p_i = 1/n.
También actualicé la Presentación del Práctico 7. Una aclaración importante es que en Python la estandarización de las variables se hace por defecto con la fórmula de la varianza en la que se multiplica por 1/n. R usa por defecto la de 1/(n-1). Todo esto depende de qué función estén usando, pero tengan en cuenta que si los resultados les dan ligeramente distintos a los calculados, puede deberse a esto.
La semana que viene coordinamos una clase de consulta.
Saludos,
Micaela