Tarea 1: implementación de gridsearch

Tarea 1: implementación de gridsearch

de Emilio Martinez -
Número de respuestas: 1

Buenas,

Estamos intentando utilizar skorch (basandonos en este tutorial), ya que es necesario un wrapper de sklearn para pytorch. Observamos que no entrena: todas las épocas dan el mismo valor de loss, en cualquier sorteo de hiperparámetros.

¿Alguien más tuvo este problema?

Estamos pensando en realizar un gridsearch "a mano", ¿les parece razonable?

Gracias de antemano

En respuesta a Emilio Martinez

Re: Tarea 1: implementación de gridsearch

de Luis Chiruzzo -
Hola,

No utilicé nunca esa biblioteca, pero de todas formas grid search es bastante fácil de implementar a mano. Su mayor problema es que es lento cuando el espacio de búsqueda es grande.

Saludos,
Luis