Buenas, haciendo la parte g de este ejercicio no me queda muy claro por qué el procedimiento para encontrar el valor óptimo de lambda impide considerar a Eout como un buen estimador. No me queda claro, por qué esto ocurre si al conjunto de test no lo estoy usando para entrenar al modelo. Muchas gracias
Hola Martina,
Si bien no usas el conjunto de test para entrenar el modelo, sí lo usas para decidir cuál es el mejor lambda: el que da Eout más chico. ¿Queda el test set totalmente "descontaminado" si se usó para tomar decisiones sobre el modelo? A eso es a lo que queremos llegar con esa pregunta.
Ahí entra el conjunto de validación. La idea es que el conjunto de test se utilice al final de todo una vez que ya tenes el modelo final. Que la única respuesta que tengas que dar luego de usar el conjunto de test es si los resultados son satisfactorios o no. El conjunto de validación se utiliza para tomar decisiones sobre (en este caso) el lambda. Y el conjunto de entrenamiento para hallar el modelo en función de los datos.
Espero haber sido clara!
Saludos,
Graciana
Si bien no usas el conjunto de test para entrenar el modelo, sí lo usas para decidir cuál es el mejor lambda: el que da Eout más chico. ¿Queda el test set totalmente "descontaminado" si se usó para tomar decisiones sobre el modelo? A eso es a lo que queremos llegar con esa pregunta.
Ahí entra el conjunto de validación. La idea es que el conjunto de test se utilice al final de todo una vez que ya tenes el modelo final. Que la única respuesta que tengas que dar luego de usar el conjunto de test es si los resultados son satisfactorios o no. El conjunto de validación se utiliza para tomar decisiones sobre (en este caso) el lambda. Y el conjunto de entrenamiento para hallar el modelo en función de los datos.
Espero haber sido clara!
Saludos,
Graciana