Buenas,
pregunto por acá ya que no puedo publicar en el foro de discusión sobre teórico.
No me queda clara la diferencia entre varianza y desvío. Entiendo que la definición de \( Var(x) = \mathbb{E}\left( \left(X-\mathbb{E} \left( X \right) \right)^2 \right) \),
pero la varianza mide cuánto varía una variable aleatoria y el desvío cuánto se devía y bueno... No logro tener intuición de qué quiere decir cada una.
Además, tampoco veo una diferencia clara entre \( \sigma, \sigma^2,s_n^2 \) y por qué usamos \( s_n^2 = \frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n}(x_i-\bar{x}) \) para estimar \( \sigma^2 \), y por qué dividimos entre \( n - 1 \) y no \( n \).
Y cualquier detalle que se pueda agregar a la explicación mejor.