Buen día,
en el caso de la estimación de volúmenes, efectivamente cuando hacemos un muestreo directo, el resultado será para cada muestra o un cero o un uno, y esto es exactamente la distribución de Bernoulli. Por esto en el curso el análisis que se hace de este caso es en base a la distribución exacta, bien conocida.
En el caso más general de integrales múltiples (que permite modelar otras situaciones reales diferentes, aunque muchos problemas reales son modelables como volúmenes en altas dimensiones), las distribuciones encontradas varían más. Usualmente vamos a estar igualmente basándonos en el T. del Límite Central, y por lo tanto, suponiendo que las estimaciones van a converger a una distribución normal, la que se usará para calcular la varianza entonces.
Recomiendo leer las dos sesiones que acabamos de publicar, la 5 y la 6, que discuten en más detalle el caso de los volúmenes, y luego discuten el caso general de una integral múltiple.
Saludos
Héctor
en el caso de la estimación de volúmenes, efectivamente cuando hacemos un muestreo directo, el resultado será para cada muestra o un cero o un uno, y esto es exactamente la distribución de Bernoulli. Por esto en el curso el análisis que se hace de este caso es en base a la distribución exacta, bien conocida.
En el caso más general de integrales múltiples (que permite modelar otras situaciones reales diferentes, aunque muchos problemas reales son modelables como volúmenes en altas dimensiones), las distribuciones encontradas varían más. Usualmente vamos a estar igualmente basándonos en el T. del Límite Central, y por lo tanto, suponiendo que las estimaciones van a converger a una distribución normal, la que se usará para calcular la varianza entonces.
Recomiendo leer las dos sesiones que acabamos de publicar, la 5 y la 6, que discuten en más detalle el caso de los volúmenes, y luego discuten el caso general de una integral múltiple.
Saludos
Héctor