les coparto la información sobre un curso corto que arranca en brebve y puede ser de interés para alumnos de la carrera, sobre todo para algunos perfiles más orientados a datos y señales.
hay un formulario web de inscripción. dado que es un curso que formalmente está en la facultad de agronomía, la inscripción formal la encaminamos una vez que arranque el curso, con los interesados, por eso les pido que, además de llenar el formulario web, me escriban a mí también (monzon@fing).
el curso aportará 4 ó 5 créditos en el área de computación científica (todavía no está cerrado este tema :)
los pre-requisitos que hemos definido son: tener al menos 150 créditos de avance y tener aprobadas "Probabilidad y estadística" y "Programación 1".
por cualquier consulta, también me escriben.
saludos cordiales,
pablo
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Predicción genómica: desde regresiones lineales a redes neuronales
26 de febrero al 8 de marzo de 9 a 13hs
Salón 101, Facultad de Ingeniería
Docentes: José Crossa, Osval Montesinos, Federico Lecumberry, María Inés Fariello, Graciana Castro.
Charlas invitadas: Daniel Gianola y Mónika Kovanova.
El objetivo del curso es presentar los conceptos fundamentales de la predicción de características complejas a partir de datos genómicos, y conocer algunos de los métodos matemáticos clásicos y de aprendizaje profundo que se utilizan en esta tarea.
En particular, nos enfocaremos en comprender las bases de la predicción genómica y en poder aplicar diferentes modelos matemáticos para realizarla, así como entender las fortalezas y debilidades de los modelos matemáticos presentados en el curso. En particular esperamos que ante un nuevo conjunto de datos, el estudiante pueda aplicar los modelos aprendidos y decidir cuál es el mejor para resolver el problema planteado.
Más información en: https://cicada.uy/course/prediccion-genomica-desde-regresiones-lineales-a-redes-neuronales-2024/
Interesados inscribirse en: https://forms.gle/h3QZ8EwN8roHoSQv5