Hola,
Para los que están buscando tema final para el curso, surgió la posibilidad de colaborar con el grupo de detección de anomalías en series temporales del IIE (https://iie.fing.edu.uy/investigacion/grupos/anomalias/). En particular, ellos ya tienen un dataset anotado (ver https://iie.fing.edu.uy/investigacion/grupos/anomalias/telco-dataset/) y lo que estaría interesante es aplicar técnicas basadas en GNNs para el análisis de estas series temporales. Es una oportunidad interesante porque están comenzando a ejecutar un proyecto y existe la posibilidad de hacer un posgardo o proyecto de grado en ese marco.
Hay varios métodos para adaptar GNNs para el análisis de series temporales, y hay un survey muy reciente que parece bastante completo (https://arxiv.org/abs/2307.03759). En todo caso el proyecto sería tomar el dataset, elegir alguna técnica basada en GNNs para detectar anomalías y evaluar los resultados que se obtienen. En el interín, y quizá lo más importante, es entender cómo aplicar estas herramientas a este contexto, donde el grafo es algo que hay que inferir.
Los grupos que estén interesados me escriben nomás.
saludos
Federico