Cómo estás Esteban?
Te cuento, claro. Tenés una variable aleatoria discreta que depende de un parámetro, que toma finitos valores. Dado un muestreo, el estimador por máxima verosimilitud del parámetro es el que hace que lo que ocurrió, tenga probabilidad máxima. En este caso entonces tenés que ver cuánto vale esa probabilidad para cada valor de theta. Para theta = 0, por ejemplo, te queda 0.3^5 . 0.1
Es clave que le dediques unos minutos cuando te encontrás con un ejercicio que no conocés.
Asegurate de que conocés los objetos que aparecen en el ejercicio, y de que entendés bien qué te están pidiendo. Compará con ejercicios anteriores, fijate qué tienen en común. No desesperes si no lo ves a la primera, dejá que decante.
Saludos
Te cuento, claro. Tenés una variable aleatoria discreta que depende de un parámetro, que toma finitos valores. Dado un muestreo, el estimador por máxima verosimilitud del parámetro es el que hace que lo que ocurrió, tenga probabilidad máxima. En este caso entonces tenés que ver cuánto vale esa probabilidad para cada valor de theta. Para theta = 0, por ejemplo, te queda 0.3^5 . 0.1
Es clave que le dediques unos minutos cuando te encontrás con un ejercicio que no conocés.
Asegurate de que conocés los objetos que aparecen en el ejercicio, y de que entendés bien qué te están pidiendo. Compará con ejercicios anteriores, fijate qué tienen en común. No desesperes si no lo ves a la primera, dejá que decante.
Saludos