Ejercicio 7.33

Ejercicio 7.33

de JoaquãN Andrã‰S Silva VãZquez -
Número de respuestas: 1

Buenas, me queda una duda con respecto a este ejercicio en la parte a, sobre como tratar H(Y^n), yo lo que hice fue descomponerlo como \sum_{i=1}^{n}H(Y_i|Y_{i-1},...,Y_1), pero no estoy seguro si puedo o no decir que esto es \sum_{i=1}^{n}H(Y_i), esto en un caso base se cumpliría porque el canal no tiene memoria y por ende Y_i es indep de todos los anteriores, pero como tenemos que X_i=Y_{i-1} no estoy seguro si puedo o no utilizar esto.

En respuesta a JoaquãN Andrã‰S Silva VãZquez

Re: Ejercicio 7.33

de Ignacio Ramirez -
Ojo. Eso en general no es cierto tampoco para los canales SIN memoria!
Es cierto sólo si las X_i están decorrelacionadas.
Igual fijate que en este caso pasa algo bien extremo: el X_i es condicionalemente independiente de X_{i-j}. dado Y_{i-1}. Ahí tenés una cadena de Markov que te ayuda a factorizar las probabilidades y por ende simplificar la regla de la cadena.