Estimados,
Queríamos informarles que el examen va a ser el viernes 31/3 a las 9am en salón a definir. Consistirá en un examen escrito de múltiple opción, de una hora de duración, sobre las siguientes presentaciones:
- Machine Learning Fundamentals (Luciana Ferrer)
- Deep Learning Fundamentals (Joan Bruna)
- Computer Vision (Jorge Sánchez)
- Natural Language Processing (Kyunghyun Cho)
- Generative Models (Ruben Villegas)
- Graph Neural Networks I (Alejandro Ribeiro)
- Graph Neural Networks II (Gonzalo Mateos)
- Reinforcement Learning I (Pablo Castro)
- Reinforcement Learning II (Doina Precup)
- Ethics and Fairness (Sara Hooker)
- Large Language-Vision Models (Nando de Freitas)
- Sesiones prácticas:
- Deberán seguir uno de los notebooks de las sesiones prácticas, a elección. Habrá una pregunta asociada al contenido de cada notebook, y ustedes elegirán cuál contestar. Los notebooks están disponibles aquí:
Les recordamos que las presentaciones están disponibles aquí
https://khipu.ai/video/