Hola,
Ya tienen los ejercicios (cuadernos) resueltos para los dos ejercicios.
Para solucionar el problema del entrenamiento del primero (generación de los dígitos de USPS) cambien el optimizador a Adam, el BATCHSIZE a 50 imágenes y entrenen por 200 épocas. El problema que se ha tenido con USPS es que el dataset es pequeño (solo 5000 imágenes envez de las 50000 que tiene MNIST). Con el BATCHSIZE de 100 y las 60 épocas el modelo no llegaba a aprender porque el número de veces que se ahcía backpropagation eran muy pocas (solo 5 veces por época).
Saludos,
Jamal