En este caso contaremos con las presentaciones de avance de tesis de dos estudiantes de doctorado del Programa:
19 a 19:30h: Jonathan Muraña.
"La tesis se enfoca en la gestión inteligente de la energía en los data centers. Aspectos relacionados con el consumo de energía son estudiados, partiendo del modelado del consumo de los nodos de cómputo hasta la evaluación de estrategias de planificación de la operativa enfocadas en la optimización de la energía."
19:30 a 20h: Franz Mayr.
"Estamos interesados en el problema de aprender eficientemente autómatas finitos deterministas probabilísticos (PDFA) en el contexto del marco general de aprendizaje activo MAT propuesto en [1] donde un aprendiz (learner) y un "profesor mínimo adecuado" (MAT por sus siglas en inglés) interactúan haciendo y respondiendo preguntas, respectivamente. Presentaremos avances recientes en técnicas que buscan resolver el problema de manera más eficiente, mediante la definición de un marco de aprendizaje adecuado que consta de una definición relajada pero consistente de congruencia de estados y el uso de estructuras de datos arborescentes más eficientes para el registro de la información recabada por el learner."
Son todos bienvenidos.