La presentación será por zoom y los detalles de conexión son los siguientes:
Día: 28 de junio
Hora: 10:00
Detalles sala zoom:
https://salavirtual-udelar.zoom.us/j/89556166313?pwd=M0NSbTNQQTVMQ0x4eUorZHViK2ZVQT09
Meeting ID: 895 5616 6313
Passcode: #kPBs=06Zi
Resumen: La Predicción Genómica busca estimar el valor que tendrá una
cierta característica de un individuo a partir de su genotipo. Este
proyecto se enfocó en la predicción de caracteres de valor
agropecuario mediante técnicas de Aprendizaje Automático, con énfasis
en técnicas modernas de Aprendizaje Profundo. Su aplicación a este
problema, todavía incipiente, se ve motivada por el aumento en la
disponibilidad de datos genéticos y en la capacidad de cómputo. En
este contexto, se propusieron y evaluaron varias arquitecturas de
redes neuronales, entre ellas redes neuronales convolucionales (CNNs)
y redes neuronales soportadas en grafos (GNNs). En algunas bases de
datos, dichos modelos mostraron un desempeño superior al estado del
arte, poniendo en evidencia el lugar que creemos ocupará el
Aprendizaje Profundo en el área.
Saludos cordiales,
-- Federico Lecumberry
ión presentación PFC "DNAI: Machine Learning for Genome Enabled Prediction of complex traits in agriculture" Recibidos
de Alvaro Giusto -
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