curso de Posgrado - Herramientas de representación tiempo-frecuencia

curso de Posgrado - Herramientas de representación tiempo-frecuencia

de Leonardo Steinfeld -
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Hola,

Este semestre se vuelve a dictar el curso de posgrado "Herramientas de representación tiempo-frecuencia". Por ello va el aviso. La reunión inicial es mañana (sigue más información más abajo).

Saludos



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Subject: Curso de Posgrado - Herramientas de representación tiempo-frecuencia
Date: Mon, 5 Aug 2019 15:28:41 -0300
From: Pablo Cancela <pcancela@fing.edu.uy>
To: leo@fing.edu.uy <leo@fing.edu.uy>


Curso de Posgrado 2019:
Herramientas de representación tiempo-frecuencia

Descripción

Los fenómenos en los que la frecuencia cambia con el tiempo son muy habituales, como los sonidos que varían su altura o el cambio de colores en la luz. El objetivo del análisis tiempo-frecuencia es describir como evoluciona en el tiempo el contenido espectral de una señal. Para ello busca desarrollar los conceptos matemáticos y físicos necesarios para entender qué es un espectro que varía en el tiempo. Se pretende representar a la señal simultáneamente en el tiempo y la frecuencia, lo cual está determinado por varios desafíos.  El curso tiene como objetivo que los participantes dominen los conceptos clave sobre técnicas de representación tiempo-frecuencia. Se espera que los estudiantes sean capaces de aplicar estas técnicas para enfrentar distintos problemas del área de procesamiento de señales.

Temario

  • Introducción a la representación de señales en tiempo y frecuencia. 
  • Principio de incertidumbre aplicado a señales.
  • Transformada de Gabor. STFT como generalización.
  • Análisis multiresolución. Wavelets. Caso particular: Transformadas Q Constante.
  • Representaciones cuadráticas. Propiedades. Ejemplos: Espectrograma. Wigner-Ville.
  • Atenuación de términos cruzados. Cohen Class Distributions. Kernel para suavizado de interferencias.
  • Transformadas basadas en Chirps. Chirplet Transforms, Fractional Fourier Transform, Warping Operators, Vínculos con representación rala de señales. Aplicaciones.
  • Análisis espectral dependiente de la señal. Aplicaciones.


Horarios:

Dos veces a la semana con clases de 2 horas cada una. Los días y horas serán definidos en conjunto con los estudiantes interesados en una reunión inicial.

Fecha y hora de la reunión inicial: Martes 6 de agosto a las 16hs en el IIE.

Semana de comienzo del curso: 12 de agosto. Duración 8 semanas.

Créditos: 7 créditos.

Forma de evaluación: Entrega de ejercicios y proyecto final.

Por consultas o dudas: pcancela@fing.edu.uy