Reenvío información sobre curso que pueda ser de su interés.
Saludos,
Leo
-------- Forwarded Message --------
| Subject: | Curso de posgrado: Métodos Avanzados de Procesamiento de Imágenes |
|---|---|
| Date: | Mon, 8 Apr 2019 16:34:27 -0300 |
| From: | Federico Lecumberry <fefo@fing.edu.uy> |
| To: |
Les
paso la información de un curso de posgrado que dictará Alberto
Bartesaghi en mayo en FIng. Alberto fue docente del IIE y ahora nos
visita y dictará este curso. Recomiendo a todo aquel que quiera y pueda
hacerlo que lo haga, no solo por la temática, sino por la enorme
capacidad de Alberto como investigador y docente.
Título: Métodos Avanzados de Procesamiento de Imágenes: desde fotografía móvil a la estructura atómica de proteínas
Curso de posgrado 2019, dictado por Alberto Bartesaghi, PhD. (Duke University, USA).
Fechas y horarios: Lunes 13 a viernes 17 de mayo de 2019, de 9:00 hs a 12:00 hs,
Salón: A confirmar - Facultad de Ingeniería, UdelaR
Más información: https://eva.fing.edu.uy/course/view.php?name=mapi
Objetivos: El
objetivo del curso es cubrir los aspectos teóricos y prácticos del
procesamiento avanzado de imágenes incluyendo un análisis de los
principales desarrollos algorítmicos que han aparecido en los últimos
años en el área de fotografía computacional y criomicroscopía
electrónica. El curso introduce los conceptos necesarios para que los
estudiantes sean capaces de entender, ejecutar e implementar sus propias
técnicas para el procesamiento avanzado de imágenes. Los conceptos
abordados son utilizados en varias aplicaciones de tratamiento de
imágenes incluyendo fotografía en clave baja (Low-Light Photography),
super-resolución y procesamiento de rafagas de imagenes (Burst
Photography), como los implementados en dispositivos móviles modernos
iPhone X y Google Pixel 3.
El
curso cubre dos partes. La primera es una introducción a problemas
generales de procesamiento de imágenes bajo regímenes extremos de
relación señal a ruido, incluyendo técnicas avanzadas de registrado,
restauración, clasificación y mejoramiento. La segunda parte cubre
aspectos específicos relacionados con el procesamiento de imágenes 3D de
criomicroscopía electrónica (Cryo-EM, técnica a la que fuera
recientemente otorgado el premio Nobel de química). En esta parte del
curso se introducen los principios fundamentales de la técnica y los
últimos avances algorítmicos en términos de procesamiento de imágenes
(incluyendo aplicaciones de aprendizaje profundo o Deep Learning).
El
curso incluye una parte práctica en que los estudiantes aprenden a
ejecutar todos los pasos necesarios para convertir secuencias de
imágenes de gran escala en estructuras moleculares de proteínas a alta
resolución.
-- Federico Lecumberry