Buenas
El ejercicio 6 parte 2 pide Verificar el correcto funcionamiento del algoritmo comparando los resultados obtenidos con los de la variable y.
El problema es que al asignar las etiquetas de forma aleatoria, no tienen por que corresponderse con las reales. O sea, supongamos y_true= [0,1,2,3,0,1,0,1] e y_pred = [1,2,3,0,1,2,1,2], entonces la predicción esta correcta si hacemos una permutacion.
Eso e hace pensar que para verificar el correcto funcionamiento, debería encontrar el mejor mapeo entre las etiquetas de y_true e y_pred, y luego si se podría aplicar cualquiera de las métricas que usamos para problemas de clasificación (precision, recall, f-measure, etc). Esto es lo que se espera en esta parte, o es mas bien una comparación visual o investigar sobre métricas de clustering?
Saludos
Rodrigo